fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Синдром отличницы
Автор: Елена Ромова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:418975
Слов в произведении (СВП):61818
Приблизительно страниц:206
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.38
СДП авторского текста, знаков:62.32
СДП диалога, знаков:44.56
Доля диалогов в тексте:42.04%
Доля авторского текста в диалогах:13.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7257
Активный словарный запас (АСЗ):7006
Активный несловарный запас (АНСЗ):251
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1132.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2553.06 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15322 (24.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46496 (75.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12401 (26.67%)
          Прилагательное4577 (9.84%)
          Глагол12411 (26.69%)
          Местоимение-существительное7549 (16.24%)
          Местоименное прилагательное2856 (6.14%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)564 (1.21%)
          Числительное (порядковое)60 (0.13%)
          Наречие3062 (6.59%)
          Предикатив510 (1.10%)
          Предлог5405 (11.62%)
          Союз4573 (9.84%)
          Междометие1103 (2.37%)
          Вводное слово154 (0.33%)
          Частица3819 (8.21%)
          Причастие591 (1.27%)
          Деепричастие191 (0.41%)
Служебных слов:25658 (55.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное241236128.4.001.2.088.61.224234.1.27102.7.92
Прилагательное345.71631.2.02.47.081.4.553.66.74.062.3.78.18
Глагол4714252111.021.7.149.81.440154.7.08112.7.62
Местоимение-существительное1013567.13.7.061.4.04111.17.26.21.1.9518.90.33
Местоименное прилагательное2765.63.31.6.00.49.061.4.551.61.6.35.082.6.35.10
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.681.1.45.25.06.55.00.19.10.92.82.10.06.64.06.00
Числительное (порядковое).66.04.10.04.02.00.02.00.00.00.08.08.00.00.04.02.00
Наречие3.16178.91.4.00.35.042.3.623.44.47.064.4.86.08
Предикатив.78.331.91.1.27.00.02.00.37.14.41.62.18.04.70.04.02
Предлог509.24.51315.002.3.29.51.08.041.3.04.00.721.3.00
Союз9718203.2.00.57.066.9.975.13.91.5.376.9.78.23
Междометие6.5.741.25.81.3.00.00.00.99.08.721.7.12.00.70.06.06
Вводное слово.21.14.49.82.08.00.04.00.16.00.19.29.02.00.23.00.00
Частица5.25.1316.81.7.00.97.023.5.8245.76.216.41.19
Причастие4.3.68.58.62.14.00.08.00.43.061.9.76.18.00.31.10.00
Деепричастие.41.14.60.37.06.00.02.00.16.061.1.08.08.00.39.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.9161820222324232425
Прилагательное5.17.36.97.37.98.78.28.189.7
Глагол14252625222019202018
Местоимение-существительное28161310109.999.29.97.2
Местоименное прилагательное3.74.74.14.85.25.24.94.35.15.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).6011.11.801.311.2.90.60
Числительное (порядковое).30.00.10.10.00.00.10.20.00.00
Наречие7.17.35.54.44.24.84.644.94.1
Предикатив1.511.1.90.60.40.70.80.70.90
Предлог6.85.57.81010109.5111011
Союз125.75.86.56.67.58.28.67.58.3
Междометие4.711.31.31.61.62.221.51.5
Вводное слово.60.60.20.20.20.10.10.10.10.10
Частица5.28.78.16.86.35.96.16.15.45.5
Причастие.20.501.901.111.41.41.51.5
Деепричастие.70.20.20.20.40.20.40.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.89
          .    точка93.65
          -    тире33.11
          !    восклицательный знак5.24
          ?    вопросительный знак18.28
          ...    многоточие11.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка5.79
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие4.56
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Елены Ромовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 38
2. Вячеслав Рыбаков
 37
3. Лана Ежова
 37
4. Артём Тихомиров
 36
5. Юлия Остапенко
 36
6. Марина Кузина
 36
7. Вадим Панов
 36
8. Кирилл Бенедиктов
 36
9. Алия Якубова
 36
10. Олег Рой
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх