fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охота на компаньонов
Автор: Даниэль Клугер
Дата проведения анализа: 26 февраля 2025 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:217697
Слов в произведении (СВП):28987
Приблизительно страниц:104
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.08
СДП авторского текста, знаков:61.95
СДП диалога, знаков:43.24
Доля диалогов в тексте:73.16%
Доля авторского текста в диалогах:10.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4457
Активный словарный запас (АСЗ):4254
Активный несловарный запас (АНСЗ):203
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1086.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2335.16 —> 11517-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7108 (24.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:21879 (75.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6318 (28.88%)
          Прилагательное2270 (10.38%)
          Глагол5679 (25.96%)
          Местоимение-существительное2635 (12.04%)
          Местоименное прилагательное1206 (5.51%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)305 (1.39%)
          Числительное (порядковое)56 (0.26%)
          Наречие1341 (6.13%)
          Предикатив309 (1.41%)
          Предлог2536 (11.59%)
          Союз2102 (9.61%)
          Междометие479 (2.19%)
          Вводное слово160 (0.73%)
          Частица2034 (9.30%)
          Причастие344 (1.57%)
          Деепричастие59 (0.27%)
Служебных слов:11212 (51.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3616359.87.8.001.4.447.81.725174.7.83114.3.57
Прилагательное435.51921.3.00.22.041.523.32.8.61.042.81.2.00
Глагол441425179.002.4.308.8235153.4.57122.6.39
Местоимение-существительное8.49.4397.42.8.001.1.098.11.16.45.71.11.415.57.13
Местоименное прилагательное244.96.42.41.3.00.17.041.1.781.31.6.17.043.3.35.04
Местоимение-предикатив.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.702.4.48.35.00.52.04.17.17.57.70.17.04.52.09.00
Числительное (порядковое)1.2.13.04.13.00.00.00.00.00.00.09.13.00.00.04.00.00
Наречие3.65.3175.9.91.00.52.041.8.614.12.81.095.4.96.09
Предикатив1.482.2.91.83.00.09.00.35.13.74.57.22.001.3.04.00
Предлог57143.21115.002.3.65.44.09.041.6.13.00.612.00
Союз106.419134.00.78.175.21.27.46.11.6.619.7.48.04
Междометие5.4.961.45.51.2.00.00.04.57.13.742.26.04.83.30.04
Вводное слово.91.74.871.3.17.00.09.04.44.04.39.39.09.00.57.09.00
Частица9.14.1338.42.2.001.7.134.2.654.46.4.57.307.4.91.00
Причастие5.3.96.91.70.70.00.13.04.22.043.87.04.04.35.04.04
Деепричастие.17.04.96.13.00.00.00.00.00.04.61.17.00.00.26.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10162122272629283130
Прилагательное77.45.97.58.88.88109.78.9
Глагол15252523222119192017
Местоимение-существительное1613119.27.37.26.95.74.75.4
Местоименное прилагательное2.44.344.44.84.65.44.75.75.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.11.11.3.8011.61.1.70
Числительное (порядковое).20.30.10.30.10.10.20.10.20.30
Наречие8.36.34.44.23.83.14.14.533.9
Предикатив2.31.4.901.7011.2.50.60.60
Предлог8.16.18.6109.8109.5101011
Союз147.46.66.35.86666.56.5
Междометие3.71.41.31.51.81.81.11.6.70.70
Вводное слово1.6.60.60.30.50.20.20.60.10.30
Частица9.48.68.26.96.16.86.75.95.46.4
Причастие.40.50.901.412.11.61.71.82.9
Деепричастие.50.30.20.20.00.30.20.10.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.37
          .    точка115.40
          -    тире69.44
          !    восклицательный знак2.41
          ?    вопросительный знак26.60
          ...    многоточие15.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.72
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка13.35
          ()    скобки0.48
          :    двоеточие6.97
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Даниэль Клугер
 42
2. Александр Бушков
 33
3. Николай Романецкий
 33
4. Олег Рой
 32
5. Оксана Панкеева
 32
6. Вадим Панов
 32
7. Виктор Глебов
 32
8. Алексей Атеев
 32
9. Фред Адра
 32
10. Александр Щёголев
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх