fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ледяная синева
Автор: Олег Говда
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:435747
Слов в произведении (СВП):62445
Приблизительно страниц:228
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.87
СДП авторского текста, знаков:83.02
СДП диалога, знаков:41.89
Доля диалогов в тексте:47.06%
Доля авторского текста в диалогах:2.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9468
Активный словарный запас (АСЗ):9115
Активный несловарный запас (АНСЗ):353
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1287.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3015.29 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15565 (24.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46880 (75.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15935 (33.99%)
          Прилагательное5693 (12.14%)
          Глагол10490 (22.38%)
          Местоимение-существительное3580 (7.64%)
          Местоименное прилагательное2388 (5.09%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)827 (1.76%)
          Числительное (порядковое)186 (0.40%)
          Наречие2846 (6.07%)
          Предикатив541 (1.15%)
          Предлог5513 (11.76%)
          Союз6063 (12.93%)
          Междометие984 (2.10%)
          Вводное слово184 (0.39%)
          Частица4655 (9.93%)
          Причастие1076 (2.30%)
          Деепричастие179 (0.38%)
Служебных слов:23554 (50.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4920436.37.5.022.3.94111.528284.4.53176.8.74
Прилагательное526.4121.81.2.00.60.081.7.473.86.91.1.193.21.9.09
Глагол3815188.46.7.062.1.5881.528162.4.38122.4.25
Местоимение-существительное8.86.2164.42.6.00.66.095.704.64.51.429.4.38.08
Местоименное прилагательное185.65.31.81.2.00.32.111.2.251.63.19.063.5.57.08
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.02
Числительное (колич-ое)6.41.21.5.21.45.02.92.13.25.111.21.2.08.02.49.08.02
Числительное (порядковое)1.6.23.34.00.04.00.00.00.04.00.19.23.02.00.09.04.00
Наречие4.36.1142.91.4.02.51.062.6.583.64.6.55.114.41.2.17
Предикатив.79.572.2.66.23.00.06.00.28.15.58.79.15.04.98.13.02
Предлог55162.67.612.002.9.68.77.09.261.2.08.00.602.4.04
Союз199.821104.9.021.4.237.81.2118.11.5.45111.4.30
Междометие4.91.11.23.8.96.00.06.04.79.25.791.9.23.021.2.13.08
Вводное слово.45.21.47.34.15.00.06.00.21.06.25.55.02.00.38.06.00
Частица105.7315.61.9.002.084.2.755.59.1.49.256.11.5.42
Причастие7.91.51.53.34.00.13.02.53.154.1.81.21.00.58.19.00
Деепричастие.38.19.19.15.04.00.00.00.06.001.3.23.00.00.53.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212425272827303029
Прилагательное7.588.69.29.28.99.49.19.510
Глагол15181920181919161716
Местоимение-существительное8.88.886.35.34.74.55.14.24.4
Местоименное прилагательное2.34.34.24.34.33.94.63.73.84.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.11.11.71.51.61.91.41.3
Числительное (порядковое).30.50.50.20.30.20.20.30.20.20
Наречие6.46.25.24.54.74.5443.33.7
Предикатив1.71.2.90.80.80.80.80.70.60.60
Предлог5.97.88.49.499.799.91211
Союз19117.88.88.28.59.69.78.28.3
Междометие4.71.41.901.51.51.51.31.41.2
Вводное слово.70.40.40.40.20.30.20.20.30.10
Частица109.48.77.77.36.96.75.27.26.5
Причастие.701.21.51.521.821.91.82.2
Деепричастие.80.30.20.30.30.20.20.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.48
          .    точка87.07
          -    тире28.42
          !    восклицательный знак6.21
          ?    вопросительный знак13.13
          ...    многоточие25.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.74
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.64
          "    кавычка9.77
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие1.91
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Говда
 50
2. Алексей Евтушенко
 43
3. Владимир Кучеренко
 42
4. Василий Звягинцев
 41
5. Вера Ковальчук
 41
6. Сергей Вольнов
 41
7. Андрей Уланов
 41
8. Вячеслав Шалыгин
 40
9. Александр Громов
 40
10. Кайл Иторр
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх