fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Южный крест
Автор: Дина Роговская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:563438
Слов в произведении (СВП):78574
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.79
СДП авторского текста, знаков:51.68
СДП диалога, знаков:44.74
Доля диалогов в тексте:52.44%
Доля авторского текста в диалогах:20.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7812
Активный словарный запас (АСЗ):7500
Активный несловарный запас (АНСЗ):312
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1058.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2392.00 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18074 (23.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60500 (77.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18586 (30.72%)
          Прилагательное5276 (8.72%)
          Глагол15181 (25.09%)
          Местоимение-существительное10159 (16.79%)
          Местоименное прилагательное2971 (4.91%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)972 (1.61%)
          Числительное (порядковое)199 (0.33%)
          Наречие3168 (5.24%)
          Предикатив715 (1.18%)
          Предлог7571 (12.51%)
          Союз5377 (8.89%)
          Междометие1128 (1.86%)
          Вводное слово127 (0.21%)
          Частица4154 (6.87%)
          Причастие809 (1.34%)
          Деепричастие145 (0.24%)
Служебных слов:31642 (52.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381136166.3.022.336.71.332274.4.169.83.1.39
Прилагательное363.8152.4.85.03.43.081.3.472.82.9.85.091.51.1.16
Глагол4613212310.052.8.487.91.341133.1.088.52.5.33
Местоимение-существительное1413608.13.7.021.3.169.61.5106.2.79.5715.92.31
Местоименное прилагательное224.75.32.1.87.00.23.06.65.371.71.5.23.022.48.00
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.12.51.31.00.33.03.19.06.99.56.11.00.56.12.00
Числительное (порядковое)1.7.06.36.06.00.00.00.06.02.00.16.28.02.00.09.02.00
Наречие3.33.2147.91.3.02.42.061.9.453.12.1.62.033.64.06
Предикатив.78.421.81.6.25.00.08.00.26.26.70.61.16.06.62.02.02
Предлог63124.81413.002.9.84.78.09.161.1.05.00.451.6.03
Союз114.421162.5.02.85.175.1.565.33.2.88.115.9.70.22
Междометие5.4.78.716.11.00.06.03.67.16.67.85.09.00.45.06.05
Вводное слово.20.06.26.45.03.00.00.00.19.03.16.09.06.02.22.02.00
Частица7.13.4256.91.1.001.3.032.683.74.7.57.194.5.57.19
Причастие5.2.56.50.50.28.00.03.02.26.001.8.79.20.03.16.09.03
Деепричастие.22.11.50.14.06.00.03.00.03.00.61.05.00.00.34.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182226282928292929
Прилагательное5.67.36.66.86.677.27.27.58.2
Глагол12282422191919191718
Местоимение-существительное29161211109.18.89.58.49.2
Местоименное прилагательное2.63.13.8444.44.64.74.53.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.41.51.51.11.51.1111
Числительное (порядковое).40.30.30.30.20.30.10.20.30.30
Наречие6.15.94.13.33.12.93.53.73.13.5
Предикатив2.21.90.80.60.40.40.70.80.60
Предлог6.45.61111121212111211
Союз9.755.46.36.87.487.87.37.2
Междометие3.901.11.41.21.81.51.21.51.1
Вводное слово.30.20.10.20.10.10.20.10.10.10
Частица6.16.964.64.854.73.95.35.2
Причастие.3011.11.21.21.111.31.21.2
Деепричастие.20.20.20.20.20.10.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.44
          .    точка112.92
          -    тире44.40
          !    восклицательный знак6.73
          ?    вопросительный знак17.97
          ...    многоточие10.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.37
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.62
          "    кавычка15.73
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие2.19
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дины Роговской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Орлов
 36
2. Сергей Недоруб
 36
3. Иван Сербин
 35
4. Артём Тихомиров
 35
5. Ольга Пашнина
 35
6. Алексей Бессонов
 35
7. Александр Авраменко
 35
8. Антон Медведев
 35
9. Виктор Глебов
 35
10. Евгений Прошкин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх