fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цена принцессы
Автор: Лана Ежова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:515315
Слов в произведении (СВП):75956
Приблизительно страниц:267
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.09
СДП авторского текста, знаков:62.47
СДП диалога, знаков:45.09
Доля диалогов в тексте:24.51%
Доля авторского текста в диалогах:10.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8977
Активный словарный запас (АСЗ):8596
Активный несловарный запас (АНСЗ):381
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1279.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2928.00 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16699 (21.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59257 (78.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18407 (31.06%)
          Прилагательное6676 (11.27%)
          Глагол15419 (26.02%)
          Местоимение-существительное6206 (10.47%)
          Местоименное прилагательное2870 (4.84%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)565 (0.95%)
          Числительное (порядковое)138 (0.23%)
          Наречие2931 (4.95%)
          Предикатив607 (1.02%)
          Предлог6806 (11.49%)
          Союз5937 (10.02%)
          Междометие1056 (1.78%)
          Вводное слово118 (0.20%)
          Частица5012 (8.46%)
          Причастие1117 (1.89%)
          Деепричастие223 (0.38%)
Служебных слов:28228 (47.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381747129.001.2.259.9727233.7.26135.7.78
Прилагательное505.4172.3.89.00.25.051.5.554.25.6.89.112.81.4.23
Глагол4920271411.001.9.488.11.138183.3.23122.7.51
Местоимение-существительное8.28.1384.32.1.00.58.034.8.8353.8.53.1714.37.22
Местоименное прилагательное204.55.72.6.76.00.22.091.1.221.81.7.19.002.4.23.03
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.92.22.14.00.11.00.11.11.67.48.05.06.37.11.03
Числительное (порядковое)1.1.09.08.08.02.00.02.02.02.00.12.19.03.00.08.03.03
Наречие3.73.9145.2.78.00.20.031.5.393.42.4.39.033.71.17
Предикатив.67.301.9.75.31.00.00.00.37.28.41.84.09.02.90.02.05
Предлог57144.48.910.001.3.59.65.17.061.3.02.00.642.1.05
Союз148.519143.1.00.65.255.9.935.64.9.83.319.3.97.31
Междометие4.71.21.33.31.00.00.06.02.62.19.611.6.11.00.92.16.02
Вводное слово.22.08.39.37.06.00.03.00.11.03.08.16.05.00.16.00.00
Частица6.74.8365.91.3.001.1.082.7.614.15.53.146.3.67.14
Причастие7.71.5.75.56.28.00.05.02.55.063.6.45.14.03.25.11.00
Деепричастие.37.25.55.20.11.00.00.02.12.08.93.11.09.02.39.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202125252728292929
Прилагательное8.48.28.48.59.79.29.49.38.98.9
Глагол15242624222221191920
Местоимение-существительное16118.78.56.86.876.37.15.6
Местоименное прилагательное2.63.43.83.73.73.84.14.14.84.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.70.80.60.70.80.801.701
Числительное (порядковое).20.30.20.10.10.20.20.10.10.20
Наречие5.64.943.43.43.73.33.43.63.4
Предикатив2.21.70.80.70.50.70.70.60.70
Предлог6.16.79.19.49.89.910101011
Союз167.56.56.58.17.16.27.67.16.5
Междометие4.80.901.111.41.11.4.901.1
Вводное слово.30.30.20.00.10.10.20.00.30.10
Частица7.69.986.46.25.95.35.85.75.8
Причастие.9011.41.41.61.81.62.21.91.7
Деепричастие.60.30.20.30.30.30.10.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.95
          .    точка85.04
          -    тире25.00
          !    восклицательный знак10.41
          ?    вопросительный знак14.36
          ...    многоточие6.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.30
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка1.50
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие4.99
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лана Ежова
 55
2. Валерия Чернованова
 40
3. Ева Никольская
 40
4. Ольга Гусейнова
 40
5. Настя Любимка
 39
6. Марьяна Сурикова
 39
7. Ольга Романовская
 39
8. Вероника Крымова
 39
9. Лина Алфеева
 39
10. Алина Лис
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх