fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: У каждого свой путь в Харад
Автор: Анна Р. Хан
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:987133
Слов в произведении (СВП):148670
Приблизительно страниц:514
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.58
СДП авторского текста, знаков:71.11
СДП диалога, знаков:45.17
Доля диалогов в тексте:37.37%
Доля авторского текста в диалогах:5.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13429
Активный словарный запас (АСЗ):12532
Активный несловарный запас (АНСЗ):897
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1207.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2847.86 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11171.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:35335 (23.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:113335 (76.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное35974 (31.74%)
          Прилагательное11252 (9.93%)
          Глагол26601 (23.47%)
          Местоимение-существительное11982 (10.57%)
          Местоименное прилагательное7535 (6.65%)
          Местоимение-предикатив22 (0.02%)
          Числительное (количественное)1529 (1.35%)
          Числительное (порядковое)248 (0.22%)
          Наречие7170 (6.33%)
          Предикатив1177 (1.04%)
          Предлог15145 (13.36%)
          Союз11087 (9.78%)
          Междометие1814 (1.60%)
          Вводное слово408 (0.36%)
          Частица10082 (8.90%)
          Причастие3032 (2.68%)
          Деепричастие394 (0.35%)
Служебных слов:58469 (51.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4115518.89.6.021.5.319.51.329213.3.46147.1.66
Прилагательное405.5131.91.2.01.35.052.314.24.7.65.042.71.8.30
Глагол3413211211.062.1.15111.337152.3.39124.2.42
Местоимение-существительное106.8295.63.4.031.056.8.726.54.2.42.5612.84.18
Местоименное прилагательное266.46.831.5.00.34.091.7.422.82.5.24.063.1.79.08
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.01.00.01.00.00.02.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.941.2.39.45.00.15.01.17.041.4.86.13.07.56.22.00
Числительное (порядковое).87.12.17.02.02.00.03.01.04.00.13.33.00.00.09.01.00
Наречие4.55.61451.5.02.54.083.674.84.40.124.71.17
Предикатив.68.481.8.81.41.00.09.00.40.10.53.74.07.01.81.09.02
Предлог59132.31218.002.2.61.87.12.191.03.02.693.7.13
Союз136.119123.9.01.68.216.116.75.2.75.338.31.3.29
Междометие4.6.74.533.31.2.00.06.01.50.17.521.00.09.01.66.18.04
Вводное слово.24.15.54.61.09.00.02.01.25.04.22.24.02.02.32.01.02
Частица7.24.4306.11.8.011.5.093.81.15.76.5.58.316.91.1.20
Причастие8.81.8.76.99.79.00.15.001.1.096.5.55.23.03.49.27.04
Деепричастие.49.14.37.17.11.00.01.00.06.06.92.12.02.00.38.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20172124252627272829
Прилагательное4.96.76.77.47.98.38.18.58.98.3
Глагол9.9262321192017181717
Местоимение-существительное17119.28.47.46.35.86.36.25.6
Местоименное прилагательное3.14.855.35.35.25.36.15.95.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.111.21.21.211.11.90
Числительное (порядковое).20.10.20.10.20.20.20.10.20.10
Наречие6.475.14.74.54.34.94.44.14.3
Предикатив1.41.1.80.80.80.70.80.50.50.60
Предлог7.96.71011121112111212
Союз156.86.36.177.17.57.26.76.8
Междометие3.9.90.901.901.11.901.90
Вводное слово.60.30.40.30.30.20.20.10.20.10
Частица8.59.38.46.86.46.566.265.8
Причастие.801.31.61.922.12.62.62.63.1
Деепричастие.40.30.20.30.10.40.30.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.29
          .    точка84.07
          -    тире27.80
          !    восклицательный знак6.26
          ?    вопросительный знак13.94
          ...    многоточие5.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка7.21
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие4.78
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Анны Р. Хан пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 43
2. Андрей Смирнов
 43
3. Галина Романова
 43
4. Наталия Ипатова
 43
5. Мария Симонова
 43
6. Артём Тихомиров
 43
7. Ольга Миклашевская
 42
8. Виктор Косенков
 42
9. Алексей Верт
 42
10. Дмитрий Матяш
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх