fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гончие Лилит
Автор: Кристина Старк
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:739002
Слов в произведении (СВП):112256
Приблизительно страниц:372
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.57
СДП авторского текста, знаков:66.69
СДП диалога, знаков:45.83
Доля диалогов в тексте:44.03%
Доля авторского текста в диалогах:8.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11587
Активный словарный запас (АСЗ):10890
Активный несловарный запас (АНСЗ):697
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1191.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2801.14 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10905.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25729 (22.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86527 (77.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26525 (30.66%)
          Прилагательное7970 (9.21%)
          Глагол21313 (24.63%)
          Местоимение-существительное11879 (13.73%)
          Местоименное прилагательное5101 (5.90%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1030 (1.19%)
          Числительное (порядковое)154 (0.18%)
          Наречие4702 (5.43%)
          Предикатив792 (0.92%)
          Предлог11024 (12.74%)
          Союз8882 (10.27%)
          Междометие1611 (1.86%)
          Вводное слово268 (0.31%)
          Частица7201 (8.32%)
          Причастие1409 (1.63%)
          Деепричастие190 (0.22%)
Служебных слов:46173 (53.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351337119.3.021.2.178.9.9633294.1.36124.4.42
Прилагательное396.3111.9.75.02.46.031.4.263.14.5.53.042.61.3.09
Глагол4512242010.021.4.348.3140142.9.22102.15
Местоимение-существительное118.6446.74.1.071.1.057.5.968.95.6.61.5215.69.21
Местоименное прилагательное235.95.63.61.8.00.36.151.5.352.52.1.26.053.1.58.03
Местоимение-предикатив.00.00.16.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.721.1.39.23.00.30.00.20.05.92.50.04.01.90.11.01
Числительное (порядковое).79.09.12.04.03.00.02.03.01.01.05.16.01.00.04.01.00
Наречие3.53.7146.31.3.00.50.002.363.23.1.45.034.1.56.08
Предикатив.56.371.7.81.27.00.04.01.29.19.47.41.03.01.50.02.01
Предлог61123.91315.002.1.42.36.11.061.1.03.02.501.7.05
Союз13623163.1.03.82.095.3.765.54.11.00.298.4.99.29
Междометие5.60.994.4.96.00.05.01.71.14.611.4.06.08.70.11.04
Вводное слово.23.06.33.70.07.00.01.00.12.04.18.40.03.01.28.00.00
Частица85.2306.81.4.011.3.043.3.783.75.6.70.165.3.74.17
Причастие6.41.1.62.51.24.00.03.00.43.032.9.39.20.03.24.27.00
Деепричастие.31.08.28.06.03.00.01.01.06.01.57.16.00.02.17.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172124252627272728
Прилагательное4.86.66.677.687.27.67.78.6
Глагол15252321201819181918
Местоимение-существительное231411108.88.88.388.27.4
Местоименное прилагательное2.64.254.84.95.25.34.94.65.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.21.90.901.111.801.1
Числительное (порядковое).20.10.10.20.10.10.10.20.20.20
Наречие65.64.543.643.74.13.63.7
Предикатив1.6.90.70.70.60.50.40.60.50.60
Предлог5.46.91010111111111112
Союз146.76.37.37.48.38.48.38.37.5
Междометие4.3.7011.11.11.11.21.41.31.2
Вводное слово.70.30.30.20.20.10.10.20.20.10
Частица7.29.27.56.56.35.966.15.95.5
Причастие.60.8011.21.41.51.61.21.61.4
Деепричастие.30.10.20.10.10.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.36
          .    точка88.17
          -    тире25.70
          !    восклицательный знак8.93
          ?    вопросительный знак12.78
          ...    многоточие9.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.90
          "    кавычка11.68
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие4.31
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кристина Старк
 54
2. Ольга Пашнина
 41
3. Андрей Плеханов
 41
4. Юлия Набокова
 40
5. Елена Жаринова
 40
6. Олег Рой
 40
7. Zотов
 40
8. Андрей Астахов
 40
9. Рута Шейл
 40
10. Кирилл Бенедиктов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх