fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: СССР-2010
Автор: Александр Афанасьев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:387725
Слов в произведении (СВП):57118
Приблизительно страниц:203
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.29
СДП авторского текста, знаков:75.26
СДП диалога, знаков:36.5
Доля диалогов в тексте:23.42%
Доля авторского текста в диалогах:3.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8749
Активный словарный запас (АСЗ):7974
Активный несловарный запас (АНСЗ):775
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1215.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2876.20 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13186 (23.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43932 (76.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15551 (35.40%)
          Прилагательное5207 (11.85%)
          Глагол8933 (20.33%)
          Местоимение-существительное4141 (9.43%)
          Местоименное прилагательное2188 (4.98%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)1060 (2.41%)
          Числительное (порядковое)330 (0.75%)
          Наречие2258 (5.14%)
          Предикатив546 (1.24%)
          Предлог6050 (13.77%)
          Союз4116 (9.37%)
          Междометие841 (1.91%)
          Вводное слово142 (0.32%)
          Частица3161 (7.20%)
          Причастие817 (1.86%)
          Деепричастие137 (0.31%)
Служебных слов:20788 (47.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное552345139.4.0631.4102.338264.3.70135.58
Прилагательное559102.11.4.04.50.121.6.525.551.122.21.3.17
Глагол351516106.3.082.9.438.11.431122.6.4192.7.54
Местоимение-существительное9.57314.62.7.021.1.144.3.875.13.5.50.439.5.68.06
Местоименное прилагательное174.46.52.71.00.37.211.5.582.31.8.31.083.3.56.04
Местоимение-предикатив.04.00.08.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.31.61.6.66.27.001.5.77.31.042.11.7.17.04.52.29.00
Числительное (порядковое)3.5.56.72.17.04.00.06.00.17.04.37.48.06.00.17.10.00
Наречие4.85.693.8.97.04.66.122.4.604.83.5.33.044.72.08
Предикатив1.1.621.9.99.17.00.12.02.75.19.83.87.10.00.72.06.02
Предлог671738.812.004.91.8.58.17.291.02.00.971.8.10
Союз167.3149.83.5.001.6.354.7.958.641.1.3571.1.12
Междометие4.91.974.51.2.00.23.04.81.14.991.1.10.02.48.12.02
Вводное слово.50.17.25.35.04.00.02.00.17.08.33.25.06.02.31.00.00
Частица8.94.2233.81.4.002.1.101.9.644.86.50.124.5.93.12
Причастие5.61.4.50.41.37.00.21.06.52.064.6.77.21.00.48.08.04
Деепричастие.29.10.46.23.04.00.02.00.04.04.87.19.00.02.27.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242628312929293030
Прилагательное6.97.88.68.48.98.99.8109.812
Глагол13211920161716151615
Местоимение-существительное141197.36.36.66.36.25.55.1
Местоименное прилагательное2.74.63.83.23.83.94.34.64.43.7
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)21.91.921.521.621.62.5
Числительное (порядковое).90.60.50.60.40.60.80.50.70.60
Наречие5.954.53.8444.13.63.73.4
Предикатив2.1.90.901.90.70.90.80.801.4
Предлог9.58.61010121112111211
Союз116.35.86.567.56.67.17.27.5
Междометие4.51.1.901.41.51.31.11.61.21.2
Вводное слово.40.40.20.20.30.40.30.30.20.20
Частица5.86.26.65.86.16.25.95.95.24.9
Причастие.70.901.31.51.31.521.41.51.5
Деепричастие.60.20.20.20.10.30.20.40.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.27
          .    точка83.72
          -    тире29.27
          !    восклицательный знак3.57
          ?    вопросительный знак9.94
          ...    многоточие17.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.40
          "    кавычка18.35
          ()    скобки0.98
          :    двоеточие1.56
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Афанасьев
 51
2. Фёдор Вихрев
 40
3. Антон Первушин
 38
4. Вадим Денисов
 38
5. Данил Корецкий
 38
6. Александр Зорич
 37
7. Михаил Кисличкин
 37
8. Владимир Воронов
 37
9. Владислав Жеребьёв
 37
10. Андрей Лазарчук
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх