fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рейдеры
Автор: Рустам Максимов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:719620
Слов в произведении (СВП):94760
Приблизительно страниц:359
Средняя длина слова, знаков:5.71
Средняя длина предложения (СДП), знаков:106.96
СДП авторского текста, знаков:138.15
СДП диалога, знаков:74.12
Доля диалогов в тексте:33.82%
Доля авторского текста в диалогах:21.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11271
Активный словарный запас (АСЗ):10221
Активный несловарный запас (АНСЗ):1050
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1349.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3111.18 —> 2345-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18928 (19.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75832 (80.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27025 (35.64%)
          Прилагательное8835 (11.65%)
          Глагол15588 (20.56%)
          Местоимение-существительное4595 (6.06%)
          Местоименное прилагательное4147 (5.47%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1471 (1.94%)
          Числительное (порядковое)288 (0.38%)
          Наречие3851 (5.08%)
          Предикатив561 (0.74%)
          Предлог10805 (14.25%)
          Союз6800 (8.97%)
          Междометие988 (1.30%)
          Вводное слово211 (0.28%)
          Частица4879 (6.43%)
          Причастие1558 (2.05%)
          Деепричастие257 (0.34%)
Служебных слов:32692 (43.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5722487.88.7.012.9.66121.141344.47136.1.70
Прилагательное607.9141.31.1.00.60.051.6.314.34.48.112.31.8.20
Глагол3917218.78.4.052.5.409139151.8.268.12.9.29
Местоимение-существительное7.24.7182.32.1.01.71.053.5.564.82.6.34.245.9.29.08
Местоименное прилагательное247.651.71.4.00.65.101.381.61.4.24.082.1.42.04
Местоимение-предикатив.04.01.01.00.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)7.821.5.29.38.01.50.34.24.042.2.76.07.01.44.20.01
Числительное (порядковое)1.8.24.29.06.02.00.04.00.05.00.17.20.00.01.28.05.00
Наречие4.45.7132.61.3.02.49.022.435.12.1.38.054.71.2.11
Предикатив.89.341.9.56.32.00.04.00.26.04.54.49.04.02.70.08.02
Предлог70183.37.715.0051.11.1.25.11.65.10.00.752.2.11
Союз176.8157.84.8.001.3.164.6.497.73.31.1.377.21.16
Междометие3.8.82.6031.00.00.14.01.38.07.38.59.08.00.48.11.01
Вводное слово.18.13.44.22.10.00.01.00.19.06.29.20.01.01.35.02.00
Частица5.63243.41.7.011.6.042.3.474.25.56.383.9.79.17
Причастие7.61.6.60.54.40.00.16.01.77.044.6.76.28.01.37.11.02
Деепричастие.52.16.22.17.07.00.01.00.07.001.2.12.02.01.30.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19242727283030303030
Прилагательное7.878.17.88.899.89.7910
Глагол17192221191817171816
Местоимение-существительное7.88.67.27.44.95.24.44.34.23.7
Местоименное прилагательное2.6644.34.34.54.74.54.24.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.51.81.51.91.81.91.422.1
Числительное (порядковое).50.50.30.30.30.30.20.20.20.30
Наречие854443.83.84.33.83.6
Предикатив1.7.80.70.60.70.40.60.50.60.30
Предлог12109.711121212121212
Союз9.56.26.16.67.178.27.97.87.9
Междометие2.61.1.8011.21.21.11.11.11.1
Вводное слово.50.40.30.40.20.20.10.10.20.20
Частица7.286.15.45.84.94.85.24.95.2
Причастие1.11.1.901.31.41.51.51.821.7
Деепричастие1.4.20.20.20.10.20.10.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.31
          .    точка61.09
          -    тире33.46
          !    восклицательный знак2.55
          ?    вопросительный знак5.72
          ...    многоточие5.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.28
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка31.61
          ()    скобки0.97
          :    двоеточие2.11
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Рустам Максимов
 50
2. Фёдор Вихрев
 40
3. Алексей Махров
 38
4. Анатолий Матвиенко
 37
5. Андрей Мартьянов
 37
6. Константин Мзареулов
 36
7. Сергей Тармашев
 36
8. Борис Батыршин
 36
9. Роман Глушков
 36
10. Василий Сахаров
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх