fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Власть подвала
Автор: Сергей Герасимов
Дата проведения анализа: 29 июля 2025 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:565259
Слов в произведении (СВП):87215
Приблизительно страниц:296
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.16
СДП авторского текста, знаков:64.79
СДП диалога, знаков:37.75
Доля диалогов в тексте:27.46%
Доля авторского текста в диалогах:4.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9227
Активный словарный запас (АСЗ):8914
Активный несловарный запас (АНСЗ):313
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1101.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2538.63 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22026 (25.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65189 (74.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19477 (29.88%)
          Прилагательное7667 (11.76%)
          Глагол16275 (24.97%)
          Местоимение-существительное9239 (14.17%)
          Местоименное прилагательное4170 (6.40%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1436 (2.20%)
          Числительное (порядковое)240 (0.37%)
          Наречие4410 (6.76%)
          Предикатив876 (1.34%)
          Предлог7262 (11.14%)
          Союз6723 (10.31%)
          Междометие1445 (2.22%)
          Вводное слово242 (0.37%)
          Частица6001 (9.21%)
          Причастие1036 (1.59%)
          Деепричастие205 (0.31%)
Служебных слов:35292 (54.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291336139.3.002.1.41101.923254.7.46133.8.49
Прилагательное467.2112.71.6.00.51.041.8.333.871.00.123.61.4.33
Глагол372023169.8.043.51101.530152.9.25112.7.50
Местоимение-существительное9.49.2516.13.2.001.057.714.15.52.5115.54.12
Местоименное прилагательное2456.43.51.6.00.34.121.1.981.82.3.25.003.5.50.00
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.31.61.4.56.43.00.98.09.49.071.61.5.03.031.1.14.00
Числительное (порядковое)1.6.22.31.12.03.00.03.00.04.00.08.21.01.01.22.04.00
Наречие4.37.7128.31.1.03.92.102.6.583.34.1.51.094.9.93.10
Предикатив1.5031.1.50.00.14.00.35.13.541.10.04.94.08.03
Предлог47123.59.715.003.8.77.58.07.13.90.03.01.41.96.07
Союз127.720143.9.001.6.355.7.816.74.2.70.287.1.79.08
Междометие4.81.41.24.7.98.00.13.01.83.241.21.3.13.071.5.08.07
Вводное слово.42.18.45.54.05.00.03.03.18.08.18.39.03.00.29.00.00
Частица9.95.8295.92.3.002.4.143.2.934.15.4.63.215.8.94.25
Причастие5.11.4.59.35.25.00.03.05.39.072.5.79.13.00.31.24.04
Деепричастие.20.10.18.30.07.00.00.01.14.04.56.30.00.01.52.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12171823242626262729
Прилагательное5.377.68.79.6101010109.5
Глагол9.7252522201917181817
Местоимение-существительное2615109.387.46.97.17.27.4
Местоименное прилагательное3.55.35.24.44.94.84.54.45.14.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.71.51.81.821.81.81.61.7
Числительное (порядковое).30.30.30.20.30.20.30.10.40.30
Наречие9.25.75.14.34.23.94.54.83.84.3
Предикатив21.41.5.90.70.70.70.70.60.50
Предлог8.55.57.88.28.7999.38.39
Союз9.66.36.76.88.47.48.588.47.8
Междометие5.4.6011.11.51.61.61.41.51.3
Вводное слово.80.30.20.20.20.30.20.20.30.20
Частица6.27.88.57.56.76.36.36.26.36
Причастие.30.70.801.21.21.41.41.71.21.3
Деепричастие.50.10.10.20.20.30.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая93.89
          .    точка104.53
          -    тире16.73
          !    восклицательный знак1.17
          ?    вопросительный знак10.74
          ...    многоточие1.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка3.04
          ()    скобки0.39
          :    двоеточие2.96
          ;    точка с запятой2.44




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Смирнов
 39
2. Андрей Плеханов
 39
3. Андрей Лазарчук
 39
4. Олег Рой
 38
5. Алексей Евтушенко
 38
6. Кирилл Алейников
 38
7. Сергей Вольнов
 38
8. Вадим Проскурин
 38
9. Александр Рудазов
 38
10. Евгений Гаркушев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх