fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Властитель ледяного сердца
Автор: Марина Александрова
Дата проведения анализа: 29 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:748687
Слов в произведении (СВП):109619
Приблизительно страниц:367
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.54
СДП авторского текста, знаков:86.66
СДП диалога, знаков:67.06
Доля диалогов в тексте:30.64%
Доля авторского текста в диалогах:23.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8669
Активный словарный запас (АСЗ):8345
Активный несловарный запас (АНСЗ):324
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1052.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2329.98 —> 11532-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8277.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29595 (27.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80024 (73.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21932 (27.41%)
          Прилагательное8496 (10.62%)
          Глагол20817 (26.01%)
          Местоимение-существительное10452 (13.06%)
          Местоименное прилагательное7102 (8.87%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1081 (1.35%)
          Числительное (порядковое)132 (0.16%)
          Наречие5765 (7.20%)
          Предикатив801 (1.00%)
          Предлог9673 (12.09%)
          Союз9359 (11.70%)
          Междометие1739 (2.17%)
          Вводное слово161 (0.20%)
          Частица8461 (10.57%)
          Причастие1328 (1.66%)
          Деепричастие374 (0.47%)
Служебных слов:47328 (59.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2711361011.001.1.149.8.6924274.3.21143.5.75
Прилагательное376.3152.61.2.00.46.002.364.161.1.012.4.82.17
Глагол2915241917.021.7.23111.234193.7.21142.4.47
Местоимение-существительное9.77.7365.43.8.021.1.107.2.655.86.1.47.2914.77.14
Местоименное прилагательное3576.63.42.1.00.57.142.6433.6.27.064.3.87.11
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.11.4.51.40.01.13.00.26.11.91.82.07.04.72.12.02
Числительное (порядковое).83.10.10.01.00.00.00.01.02.00.02.14.00.00.02.02.00
Наречие3.15.9176.31.8.00.49.013.6.4843.2.74.045.5.84.19
Предикатив.64.331.41.44.00.04.00.55.07.55.63.14.01.74.03.02
Предлог39112.61421.001.7.39.82.14.122.1.07.002.12.08
Союз127.721144.9.02.99.087.41.26.54.5.96.2410.83.56
Междометие4.5.811.23.51.7.00.19.001.1.131.21.2.10.021.2.11.05
Вводное слово.21.09.22.35.07.00.01.00.08.04.05.12.03.00.11.03.01
Частица7.75.2346.72.6.001.6.074.5.924.47.7.59.197.7.66.22
Причастие5.5.92.65.70.44.00.09.00.38.062.7.61.08.02.31.14.01
Деепричастие.51.28.31.26.23.00.02.00.07.011.1.20.06.00.66.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10151819212222212222
Прилагательное6.68.26.87.17.68.68.17.98.17.9
Глагол12222524211919191919
Местоимение-существительное2012119.98.68.588.18.48.1
Местоименное прилагательное5.15.75.95.676.377.26.97.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.1.90.901.2.801.11.1.801.3
Числительное (порядковое).20.00.10.10.10.10.10.10.00.20
Наречие8.37.45.24.84.65.15.154.75.5
Предикатив1.6.80.80.90.80.80.60.70.60.60
Предлог6.85.87.58.69.39.79.6109.49.5
Союз1386.98.58.38.698.88.88.3
Междометие5.3.80.801.21.31.51.41.81.41.6
Вводное слово.30.30.20.10.10.10.10.10.10.10
Частица8.2119.28.27.57.27.87.37.47.2
Причастие.40.80.901.21.41.21.51.71.31.3
Деепричастие1.50.10.30.40.20.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.90
          .    точка68.69
          -    тире21.78
          !    восклицательный знак3.90
          ?    вопросительный знак8.46
          ...    многоточие4.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.84
          "    кавычка5.69
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие1.20
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Александрова
 54
2. Ирина Матлак
 36
3. Андрей Смирнов
 36
4. Елизавета Шумская
 36
5. Сильвия Лайм
 36
6. Марьяна Сурикова
 36
7. Юлия Остапенко
 36
8. Анна Кувайкова
 36
9. Александра Лисина
 36
10. Дмитрий Воронин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх