fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лучшая подруга Мэри Сью
Автор: Зоя Сокол
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:536299
Слов в произведении (СВП):78163
Приблизительно страниц:270
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.25
СДП авторского текста, знаков:67.49
СДП диалога, знаков:46.25
Доля диалогов в тексте:39.01%
Доля авторского текста в диалогах:11.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8279
Активный словарный запас (АСЗ):7892
Активный несловарный запас (АНСЗ):387
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1092.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2480.19 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19308 (24.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58855 (75.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16800 (28.54%)
          Прилагательное5581 (9.48%)
          Глагол15356 (26.09%)
          Местоимение-существительное6490 (11.03%)
          Местоименное прилагательное4198 (7.13%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)816 (1.39%)
          Числительное (порядковое)140 (0.24%)
          Наречие3877 (6.59%)
          Предикатив560 (0.95%)
          Предлог6724 (11.42%)
          Союз6982 (11.86%)
          Междометие1327 (2.25%)
          Вводное слово206 (0.35%)
          Частица5751 (9.77%)
          Причастие851 (1.45%)
          Деепричастие188 (0.32%)
Служебных слов:31870 (54.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2812457.89.7.031.7.30101.224253.8.40163.49
Прилагательное335.11721.6.00.27.032.293.55.8.78.052.41.3.11
Глагол3913251414.001.9.299.11.135203.1.30132.2.29
Местоимение-существительное108305.43.6.00.96.126.8.676.35.9.38.5912.55.06
Местоименное прилагательное266.48.431.3.00.63.122.4633.1.27.114.5.56.06
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)511.7.27.29.00.09.06.17.09.961.06.06.69.11.02
Числительное (порядковое).95.06.37.09.02.00.05.00.03.00.06.24.00.00.12.02.00
Наречие4.45.1195.21.5.02.38.023.1.463.64.55.024.21.2.06
Предикатив.59.411.8.78.18.00.06.00.38.14.52.47.18.05.81.02.00
Предлог49101.61218.002.1.35.82.08.031.1.02.001.31.8.06
Союз167.223154.4.001.2.247.5.757.861.2.3511.69.24
Междометие6.691.24.51.4.00.08.00.98.12.901.5.14.081.11.05
Вводное слово.24.15.63.35.17.00.00.00.17.11.11.44.05.00.30.05.02
Частица8.85.5356.32.1.001.6.093.9.933.87.3.69.147.6.70.17
Причастие4.9.87.56.50.35.00.05.02.32.052.3.64.23.05.21.14.03
Деепричастие.23.09.21.12.08.00.00.00.14.081.3.09.03.00.30.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17162020242424242525
Прилагательное5.16.877.57.47.58.17.67.97.6
Глагол10252424212020212019
Местоимение-существительное16129.18.476.67.66.16.36.6
Местоименное прилагательное2.95.45.85.85.96.65.86.15.56.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.11.211.3.801.31.11.5
Числительное (порядковое).40.20.10.20.10.20.20.10.20.20
Наречие7.36.65.24.24.54.74.84.85.13.9
Предикатив1.6.90.80.80.60.60.70.40.50.50
Предлог6.268.19.79.89.68.9101110
Союз168.47.87.68.89.28.68.88.38.8
Междометие6.4.8011.31.51.21.41.61.11.2
Вводное слово.70.30.40.20.20.20.30.10.20.20
Частица89.48.67.476.66.87.36.47.3
Причастие.30.60.801.31.31.21.31.31.41.4
Деепричастие.80.20.10.20.20.10.10.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.43
          .    точка87.04
          -    тире32.74
          !    восклицательный знак7.65
          ?    вопросительный знак12.50
          ...    многоточие9.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.22
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.79
          "    кавычка3.65
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие6.42
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Зои Сокол пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Шумская
 43
2. Алексей Верт
 42
3. Олег Рой
 41
4. Анна Кувайкова
 41
5. Ольга Пашнина
 41
6. Галина Долгова
 40
7. Александра Лисина
 40
8. Ирина Шевченко
 40
9. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
10. Вера Ковальчук
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх