fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Барселонская галерея
Автор: Олег Рой
Дата проведения анализа: 22 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:513791
Слов в произведении (СВП):78699
Приблизительно страниц:266
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.27
СДП авторского текста, знаков:75.9
СДП диалога, знаков:40.9
Доля диалогов в тексте:28%
Доля авторского текста в диалогах:5.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9003
Активный словарный запас (АСЗ):8583
Активный несловарный запас (АНСЗ):420
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1155.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2664.03 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20285 (25.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58414 (74.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17834 (30.53%)
          Прилагательное6621 (11.33%)
          Глагол13872 (23.75%)
          Местоимение-существительное6529 (11.18%)
          Местоименное прилагательное3887 (6.65%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)818 (1.40%)
          Числительное (порядковое)222 (0.38%)
          Наречие4222 (7.23%)
          Предикатив679 (1.16%)
          Предлог7276 (12.46%)
          Союз7293 (12.48%)
          Междометие1510 (2.58%)
          Вводное слово253 (0.43%)
          Частица5925 (10.14%)
          Причастие699 (1.20%)
          Деепричастие157 (0.27%)
Служебных слов:32838 (56.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341440118.4.001.6.5511126284.7.52152.6.52
Прилагательное416.7122.21.4.00.43.042.1.3347.91.4.133.21.14
Глагол3015201411.041.9.41101.733173.4.14111.7.28
Местоимение-существительное9.67.5295.33.3.01.94.138.726.65.4.68.5111.52.06
Местоименное прилагательное2476.52.32.00.30.121.6.612.42.2.23.063.8.42.06
Местоимение-предикатив.01.00.03.01.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.881.2.39.45.00.29.12.30.121.97.17.00.54.04.03
Числительное (порядковое)1.9.09.25.12.03.00.00.01.07.01.06.35.01.00.12.01.00
Наречие4.26.9175.51.8.00.46.063.4.593.94.3.83.195.9.72.06
Предикатив.90.542.1.84.30.00.06.00.64.07.72.68.14.03.88.01.03
Предлог54132.61216.002.51.4.52.09.131.1.01.0311.01
Союз169.920134.5.011.2.098.1.978.35.71.9.4311.68.19
Междометие6.81.21.45.11.5.00.14.041.10.931.6.16.031.1.16.04
Вводное слово.54.28.71.41.07.01.01.01.19.07.20.29.07.01.46.03.00
Частица8.66315.72.4.011.2.045.115.57.3.84.367.5.75.19
Причастие3.3.81.59.23.32.00.06.03.26.061.8.75.20.03.43.09.00
Деепричастие.28.09.17.17.03.00.00.00.12.09.75.07.01.00.38.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182022232425252426
Прилагательное5.57.47.58.38.49.48.48.3108.9
Глагол11202121201919191818
Местоимение-существительное14139.89.18.476.26.76.95.9
Местоименное прилагательное2.95.25.35.35.55.24.95.45.55.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.111.21.11.2.901.21.1
Числительное (порядковое).20.30.30.40.20.30.30.30.20.50
Наречие6.97.36.15.54.85.35.554.55.1
Предикатив1.91.21.80.60.70.70.60.70.60
Предлог7.76.98.38.69.69.210101110
Союз188.58.17.68.48.38.58.58.68.6
Междометие5.91.31.51.51.51.71.51.31.61.6
Вводное слово1.40.30.30.20.20.20.20.20.30
Частица9.19.197.67.27.46.96.876.9
Причастие.30.40.70.80.801.11.11.701.3
Деепричастие.50.20.10.10.10.10.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.29
          .    точка79.16
          -    тире19.81
          !    восклицательный знак7.10
          ?    вопросительный знак12.25
          ...    многоточие8.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка10.50
          ()    скобки0.65
          :    двоеточие3.79
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 43
2. Дмитрий Вересов
 43
3. Елизавета Шумская
 41
4. Дмитрий Быков
 41
5. Ольга Лукас
 40
6. Альбина Нури
 40
7. Вячеслав Рыбаков
 40
8. Дмитрий Петров
 40
9. Сергей Ковалёв
 40
10. Наталья Игнатова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх