fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Воинский турнир
Автор: Джон Томпсон
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:240458
Слов в произведении (СВП):34400
Приблизительно страниц:123
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.1
СДП авторского текста, знаков:85.27
СДП диалога, знаков:57.2
Доля диалогов в тексте:33.98%
Доля авторского текста в диалогах:13.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5872
Активный словарный запас (АСЗ):5708
Активный несловарный запас (АНСЗ):164
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1189.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2687.85 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6563 (19.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:27837 (80.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9251 (33.23%)
          Прилагательное3169 (11.38%)
          Глагол5837 (20.97%)
          Местоимение-существительное2412 (8.66%)
          Местоименное прилагательное1719 (6.18%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)338 (1.21%)
          Числительное (порядковое)54 (0.19%)
          Наречие1463 (5.26%)
          Предикатив183 (0.66%)
          Предлог3418 (12.28%)
          Союз2027 (7.28%)
          Междометие539 (1.94%)
          Вводное слово51 (0.18%)
          Частица1558 (5.60%)
          Причастие632 (2.27%)
          Деепричастие67 (0.24%)
Служебных слов:11793 (42.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное542146912.001.7.319.7.7031265.7.21107.5.35
Прилагательное637.4151.31.1.03.52.002.493.14.2.76.001.91.7.45
Глагол4018181213.001.8.287.41.142122.7.358.14.5.14
Местоимение-существительное9.37.5303.43.3.00.83.105.3.8043.2.24.529.5.87.17
Местоименное прилагательное297.97.32.81.3.00.38.141.3.452.21.4.24.032.7.56.03
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.941.1.35.14.00.28.03.17.071.5.66.07.00.49.07.00
Числительное (порядковое).90.17.31.00.00.00.03.00.03.00.10.14.00.00.03.00.00
Наречие5.34.9145.71.2.00.42.002.4.383.52.6.66.003.5.66.14
Предикатив.59.381.6.45.17.00.03.03.28.00.35.52.10.00.45.03.03
Предлог58191.91217.002.4.35.63.14.07.49.03.00.492.3.10
Союз136.5168.83.2.00.59.215.7.455.92.5.17.074.5.70.24
Междометие5.11.11.43.71.6.00.17.071.2.2411.1.07.03.83.21.03
Вводное слово.21.07.14.35.07.00.00.00.10.00.17.38.07.00.10.00.00
Частица6.32.9234.3.94.00.94.033.422.72.9.45.074.1.94.10
Причастие9.31.9.52.83.35.00.10.00.73.145.1.52.28.00.42.24.03
Деепричастие.38.10.42.07.00.00.03.00.00.03.70.10.03.00.14.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17242425292932303131
Прилагательное6.88.67.67.6109.79.6111111
Глагол12222622201818171515
Местоимение-существительное17128.77.16.65.64.85.15.44.8
Местоименное прилагательное3.45.64.25.95.24.85.66.35.65.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.51.1.801.21.5.80.401.31.2
Числительное (порядковое).30.20.10.30.10.40.00.00.10.10
Наречие8.55.64.73.644.13.63.53.43.8
Предикатив.90.90.80.40.40.50.40.20.40.50
Предлог136.28.1129.91112111112
Союз8.44.65.15.86.15.36.26.567.6
Междометие6.3.70.801.11.21.61.71.31.61.4
Вводное слово.50.30.30.10.00.00.20.20.10.10
Частица4.56.65.85.63.94.84.343.93.5
Причастие.901.11.621.92.31.62.63.32.9
Деепричастие.30.30.20.10.20.10.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.49
          .    точка81.83
          -    тире26.34
          !    восклицательный знак4.42
          ?    вопросительный знак5.15
          ...    многоточие1.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка2.38
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.69
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Джон Томпсон
 38
2. Кирилл Алейников
 36
3. Александр Зорич
 36
4. Диана Удовиченко
 35
5. Кирилл Бенедиктов
 35
6. Сергей Антонов
 35
7. Олег Синицын
 35
8. Максим Хорсун
 35
9. Денис Чекалов
 35
10. Дмитрий Колосов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх