fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Укрощение строптивой… ведьмы
Автор: Кира Стрельникова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:577253
Слов в произведении (СВП):81738
Приблизительно страниц:283
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.79
СДП авторского текста, знаков:84.74
СДП диалога, знаков:54.18
Доля диалогов в тексте:35%
Доля авторского текста в диалогах:20.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8548
Активный словарный запас (АСЗ):8098
Активный несловарный запас (АНСЗ):450
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1202.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2670.07 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19095 (23.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62643 (76.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18958 (30.26%)
          Прилагательное6879 (10.98%)
          Глагол16644 (26.57%)
          Местоимение-существительное6431 (10.27%)
          Местоименное прилагательное2822 (4.50%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)702 (1.12%)
          Числительное (порядковое)142 (0.23%)
          Наречие3939 (6.29%)
          Предикатив559 (0.89%)
          Предлог8256 (13.18%)
          Союз6883 (10.99%)
          Междометие1257 (2.01%)
          Вводное слово219 (0.35%)
          Частица5299 (8.46%)
          Причастие855 (1.36%)
          Деепричастие279 (0.45%)
Служебных слов:31454 (50.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341648116.001.4.31111.0029313.7.42143.84
Прилагательное425.5202.4.90.00.35.071.8.4944.9.93.102.41.4.39
Глагол461625147.5.011.5.44101.141193.5.35111.8.73
Местоимение-существительное7.37.9313.82.4.03.70.037.1.697.34.3.66.3712.39.25
Местоименное прилагательное185.44.41.6.95.00.34.15.81.511.41.7.29.081.7.41.04
Местоимение-предикатив.00.00.06.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.11.4.49.22.00.17.00.24.07.69.69.13.01.28.14.04
Числительное (порядковое)1.3.00.13.00.00.00.00.00.01.00.03.35.00.01.10.00.00
Наречие4.15.9174.51.01.46.042.7.484.53.4.59.044.2.76.14
Предикатив.69.441.5.60.18.00.08.01.39.07.66.52.17.01.77.04.01
Предлог59146.61213.002.621.1.15.271.2.14.00.772.01
Союз138.123122.6.04.62.106.7.608.651.3.589.1.84.45
Междометие5.81.11.33.1.90.00.01.03.70.10.74.84.22.04.80.11.04
Вводное слово.32.27.52.34.04.00.04.03.21.03.22.31.06.00.29.03.01
Частица6.74.8314.31.3.011.3.064.2.934.36.6.74.215.7.56.21
Причастие5.5.88.39.39.11.00.03.01.39.042.4.83.08.00.17.08.00
Деепричастие.59.28.45.29.11.00.06.00.13.011.3.18.06.01.28.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172123242524252727
Прилагательное7.2887.77.67.58.49.38.48.9
Глагол15262524232122212019
Местоимение-существительное189.48.77.67.27.36.86.16.36
Местоименное прилагательное1.93.13.63.63.63.63.83.93.83.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.80.9011.90.90.901.80
Числительное (порядковое).10.20.10.10.20.20.20.20.20.20
Наречие5.87.25.454.64.54.74.24.74.3
Предикатив1.4.80.90.50.70.60.50.60.60.50
Предлог77.19.912101110121112
Союз137.66.67.67.89.497.98.88.7
Междометие4.51.31.41.41.51.41.41.21.21.6
Вводное слово.70.50.20.20.20.20.20.10.20.10
Частица9.49.26.866.45.75.96.35.35.5
Причастие.20.701.1.90.801.211.31.21.1
Деепричастие.60.40.30.30.40.40.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.76
          .    точка80.05
          -    тире38.42
          !    восклицательный знак4.67
          ?    вопросительный знак9.59
          ...    многоточие5.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.34
          ?..    вопр. знак с многоточием0.33
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.82
          "    кавычка2.56
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.23
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кира Стрельникова
 54
2. Анна Кувайкова
 39
3. Катерина Полянская
 39
4. Ева Никольская
 39
5. Ольга Гусейнова
 39
6. Наталья Жильцова
 38
7. Александра Черчень
 38
8. Милена Завойчинская
 38
9. Александра Лисина
 38
10. Ольга Пашнина
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх