fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Операция "Вурдалак"
Автор: Дмитрий Черкасов (тм)
Дата проведения анализа: 07 ноября 2023 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:681204
Слов в произведении (СВП):98539
Приблизительно страниц:358
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.8
СДП авторского текста, знаков:83
СДП диалога, знаков:52.16
Доля диалогов в тексте:34.97%
Доля авторского текста в диалогах:6.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10808
Активный словарный запас (АСЗ):10228
Активный несловарный запас (АНСЗ):580
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1237.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2845.38 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21914 (22.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76625 (77.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26398 (34.45%)
          Прилагательное9050 (11.81%)
          Глагол17170 (22.41%)
          Местоимение-существительное6388 (8.34%)
          Местоименное прилагательное4278 (5.58%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1089 (1.42%)
          Числительное (порядковое)365 (0.48%)
          Наречие3989 (5.21%)
          Предикатив578 (0.75%)
          Предлог10213 (13.33%)
          Союз7901 (10.31%)
          Междометие1592 (2.08%)
          Вводное слово272 (0.35%)
          Частица5526 (7.21%)
          Причастие1397 (1.82%)
          Деепричастие294 (0.38%)
Служебных слов:36471 (47.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5119508.57.4.001.3.898.9.9630335.5.30144.6.57
Прилагательное536.5171.8.89.00.48.141.5.374.16.3.83.052.81.2.22
Глагол381719119.7.062.6.427.4139153.5.378.63.3.34
Местоимение-существительное9.17.6244.42.3.00.51.164.9.724.73.3.39.657.6.46.12
Местоименное прилагательное236.25.71.41.4.00.35.151.1.392.31.8.20.052.7.30.07
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.911.4.34.21.00.30.18.21.021.3.57.02.00.32.20.01
Числительное (порядковое)2.5.15.49.08.07.00.00.00.01.00.11.16.05.00.28.01.00
Наречие4.25.9133.7.81.00.20.012.2.553.72.7.34.133.9.65.09
Предикатив.61.231.7.42.26.00.05.01.26.05.44.50.15.00.43.05.00
Предлог62182.78.715.003.31.4.91.06.09.99.04.01.632.1.06
Союз158.6198.84.5.00.98.296.8.538.44.9.99.347.41.3.55
Междометие4.61.21.141.3.00.12.04.96.081.21.5.21.021.3.27.11
Вводное слово.39.14.44.55.19.00.02.00.09.07.25.34.08.01.34.05.01
Частица7.14.4244.11.7.021.4.082.6.614.26.56.234.8.81.09
Причастие5.91.3.68.47.49.00.07.02.55.073.9.99.23.01.27.22.06
Деепричастие.54.21.21.18.12.00.00.00.05.011.4.21.01.00.32.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202527282828283029
Прилагательное68.87.98.79.89.29.4109.99.9
Глагол12242321201918181716
Местоимение-существительное15107.96.85.95.24.74.84.44.7
Местоименное прилагательное2.65.244.43.93.84.44.44.45
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.41.21.21.31.21.31.21.1
Числительное (порядковое).40.40.40.30.40.60.30.30.30.50
Наречие6.55.643.83.443.83.83.83.8
Предикатив1.1.80.70.60.60.50.50.50.50.50
Предлог127.99.4109.61111121112
Союз106.577.58.38.78.98.798.4
Междометие4.8.9011.61.51.51.71.61.51.4
Вводное слово.90.30.30.20.20.30.10.30.20.20
Частица6.86.96.55.45.25.85.55.35.45.9
Причастие.50.901.11.11.51.61.61.51.81.6
Деепричастие1.40.10.10.20.30.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.24
          .    точка83.30
          -    тире18.12
          !    восклицательный знак1.76
          ?    вопросительный знак8.41
          ...    многоточие2.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка16.23
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие6.27
          ;    точка с запятой0.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Первушин
 43
2. Данил Корецкий
 42
3. Вадим Панов
 42
4. Игорь Шенгальц
 42
5. Кирилл Алейников
 42
6. Фёдор Вихрев
 41
7. Владимир Леонидович Ильин
 41
8. Кирилл Бенедиктов
 41
9. Вячеслав Шалыгин
 41
10. Андрей Быстров
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх