fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: ЗАО «Дом Кукушкина»
Автор: Владимир Малов
Дата проведения анализа: 20 августа 2025 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:166083
Слов в произведении (СВП):23863
Приблизительно страниц:87
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.09
СДП авторского текста, знаков:86.37
СДП диалога, знаков:48.84
Доля диалогов в тексте:23.75%
Доля авторского текста в диалогах:11.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4270
Активный словарный запас (АСЗ):4104
Активный несловарный запас (АНСЗ):166
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1128.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2527.81 —> 10191-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5794 (24.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:18069 (75.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6017 (33.30%)
          Прилагательное2327 (12.88%)
          Глагол3851 (21.31%)
          Местоимение-существительное1412 (7.81%)
          Местоименное прилагательное1276 (7.06%)
          Местоимение-предикатив7 (0.04%)
          Числительное (количественное)277 (1.53%)
          Числительное (порядковое)38 (0.21%)
          Наречие1196 (6.62%)
          Предикатив212 (1.17%)
          Предлог2426 (13.43%)
          Союз1974 (10.92%)
          Междометие379 (2.10%)
          Вводное слово92 (0.51%)
          Частица1447 (8.01%)
          Причастие371 (2.05%)
          Деепричастие37 (0.20%)
Служебных слов:9050 (50.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5221458.28.4.001.3.48131.731254.6.77116.2.19
Прилагательное5610141.71.6.05.43.052.3.294.54.61.1.142.41.6.05
Глагол31161699.2.191.7.19101.132152.4.579.73.1.10
Местоимение-существительное7.75.8203.43.6.00.72.104.1.675.84.6.38.246.9.67.10
Местоименное прилагательное2577.332.3.00.24.051.9.4333.1.14.104.2.62.00
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.42.3.19.62.00.38.10.19.101.3.91.00.05.34.00.00
Числительное (порядковое).91.14.10.00.00.00.00.00.05.00.10.24.00.00.10.00.00
Наречие4.681541.5.00.48.003.1.624.63.7.43.144.8.91.14
Предикатив.53.532.31.38.00.14.00.48.051.11.1.29.00.72.05.05
Предлог55172.11120.052.7.53.81.14.241.5.10.05.481.7.00
Союз147.4197.56.1.051.2.197.81.39.76.5.91.728.9.91.24
Междометие4.61.41.24.1.91.00.05.001.1.001.21.2.19.051.1.29.05
Вводное слово.29.38.77.34.29.00.05.00.29.10.38.77.00.00.38.00.00
Частица73.9224.82.2.002.1.1031.257.2.53.247.1.91.24
Причастие5.61.81.1.62.53.00.14.00.67.144.3.81.14.00.57.19.00
Деепричастие.29.00.05.05.05.00.00.00.05.00.62.24.00.00.43.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222225252726292828
Прилагательное7.77.58.58.19.29.111101111
Глагол12172219191920151415
Местоимение-существительное8.49.87.97.66.45.965.45.23.7
Местоименное прилагательное2.55.85.26.15.45.64.85.66.47.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.10.00.20.00
Числительное (колич-ое)1.41.4.801.31.61.11.2.50.901.1
Числительное (порядковое).00.10.20.10.20.20.40.10.00.20
Наречие7.65.24.84.85.35.14.65.24.23.6
Предикатив21.41.21.70.50.5011.1.90
Предлог9.199.29.2111010121111
Союз1696.87.87.37.27.57.68.18.5
Междометие6.61.41.7011.21.4.801.81.5
Вводное слово1.2.80.60.40.20.50.10.20.10.40
Частица8.397.86.566.15.15.45.55.4
Причастие.40.801.61.71.41.31.41.82.12.6
Деепричастие.50.30.20.00.10.00.10.10.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.67
          .    точка72.46
          -    тире15.17
          !    восклицательный знак8.17
          ?    вопросительный знак8.93
          ...    многоточие4.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка7.29
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие3.65
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 33
2. Данил Корецкий
 33
3. Мария Симонова
 33
4. Борис Акунин
 33
5. Алексей Атеев
 33
6. Алексей Бессонов
 33
7. Александр Бушков
 32
8. Виктор Пелевин
 32
9. Александр Зорич
 32
10. Николай Романецкий
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх