fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: В тени интриг
Автор: Кира Стрельникова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:629018
Слов в произведении (СВП):88400
Приблизительно страниц:316
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.27
СДП авторского текста, знаков:83.82
СДП диалога, знаков:49.04
Доля диалогов в тексте:34.78%
Доля авторского текста в диалогах:15.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7914
Активный словарный запас (АСЗ):7583
Активный несловарный запас (АНСЗ):331
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1189.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2566.70 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19876 (22.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68524 (77.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20355 (29.70%)
          Прилагательное7776 (11.35%)
          Глагол17248 (25.17%)
          Местоимение-существительное5657 (8.26%)
          Местоименное прилагательное3235 (4.72%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)751 (1.10%)
          Числительное (порядковое)144 (0.21%)
          Наречие4374 (6.38%)
          Предикатив568 (0.83%)
          Предлог8363 (12.20%)
          Союз7650 (11.16%)
          Междометие1155 (1.69%)
          Вводное слово191 (0.28%)
          Частица5844 (8.53%)
          Причастие975 (1.42%)
          Деепричастие309 (0.45%)
Служебных слов:32410 (47.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3516477.66.5.011.1.2012127323.6.38143.1.83
Прилагательное476.8221.61.00.49.031.8.384.15.6.84.082.81.2.27
Глагол431823129.1.011.8.279.21.143213.5.35102.4.53
Местоимение-существительное67.3224.12.00.68.166.3.615.14.44.2612.30.18
Местоименное прилагательное225.24.61.4.78.00.39.081.3.311.81.5.18.031.9.23.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.951.7.23.14.01.07.00.22.051.1.56.05.01.44.15.01
Числительное (порядковое)1.2.03.22.03.01.00.00.01.03.01.01.20.01.00.11.00.00
Наречие4.26.7203.31.00.34.053.3.654.24.2.44.145.2.76.14
Предикатив.53.331.9.29.23.00.05.00.37.03.44.87.05.00.76.03.04
Предлог58152.81113.002.2.68.78.08.111.2.03.00.832.6.07
Союз158.624103.6.00.82.197.518.25.5.99.449.9.90.53
Междометие4.51.823.99.00.14.03.53.07.801.1.12.01.86.15.05
Вводное слово.30.11.34.30.10.01.03.00.20.08.23.20.03.00.25.00.00
Частица6.14.5344.41.5.001.2.084.8.904.26.3.65.256.9.56.35
Причастие6.11.1.78.20.18.00.07.00.45.001.9.82.08.00.26.11.00
Деепричастие.65.16.83.16.07.00.00.00.10.001.3.27.00.01.54.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19172122242626262628
Прилагательное8.89.77.88.99.28.58.69.59.79.3
Глагол12272724222020201919
Местоимение-существительное159.27.46.15.65.45.44.54.64.8
Местоименное прилагательное3.13.53.2443.64.43.64.24.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.801.9011.2.80.80.80
Числительное (порядковое).10.10.20.10.20.20.20.20.30.10
Наречие6.67.855.14.54.74.54.64.55.2
Предикатив1.1.80.90.60.60.40.50.40.60.80
Предлог7.45.68.611111111111211
Союз14788.29.49.49.69.69.67.7
Междометие3.7.8011.11.21.511.31.41
Вводное слово.50.30.20.20.20.20.20.10.20.20
Частица8.39.786.35.96.35.76.466.3
Причастие.50.50.901.11.11.21.21.21.31.5
Деепричастие.80.50.20.30.20.30.40.40.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.56
          .    точка85.95
          -    тире38.07
          !    восклицательный знак2.27
          ?    вопросительный знак10.36
          ...    многоточие7.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.45
          ?..    вопр. знак с многоточием1.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка2.26
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.56
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кира Стрельникова
 52
2. Анна Кувайкова
 38
3. Катерина Полянская
 38
4. Наталья Жильцова
 37
5. Юлия Фирсанова
 37
6. Александра Лисина
 37
7. Александра Черчень
 37
8. Ольга Пашнина
 37
9. Ольга Гусейнова
 37
10. Софья Ролдугина
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх