fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Звериный круг
Автор: Андрей Щупов
Дата проведения анализа: 26 февраля 2025 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:471406
Слов в произведении (СВП):69107
Приблизительно страниц:248
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.68
СДП авторского текста, знаков:63.2
СДП диалога, знаков:33.18
Доля диалогов в тексте:39.26%
Доля авторского текста в диалогах:1.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11603
Активный словарный запас (АСЗ):10928
Активный несловарный запас (АНСЗ):675
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1392.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3405.53 —> 564-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15067 (21.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54040 (78.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17203 (31.83%)
          Прилагательное5918 (10.95%)
          Глагол13063 (24.17%)
          Местоимение-существительное5136 (9.50%)
          Местоименное прилагательное2579 (4.77%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)676 (1.25%)
          Числительное (порядковое)134 (0.25%)
          Наречие3132 (5.80%)
          Предикатив567 (1.05%)
          Предлог6838 (12.65%)
          Союз5315 (9.84%)
          Междометие1016 (1.88%)
          Вводное слово242 (0.45%)
          Частица4071 (7.53%)
          Причастие979 (1.81%)
          Деепричастие180 (0.33%)
Служебных слов:25393 (46.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431953126.5.021.5.379.11.327245.3.46114.1.62
Прилагательное495.7182.21.2.02.25.091.6.393.15.3.82.0521.7.14
Глагол391620137.7.091.5.218.81.242143.1.5293.4.32
Местоимение-существительное8.47.1295.73.1.00.50.096.2.895.65.6.71.3011.41.09
Местоименное прилагательное185.35.51.91.5.00.50.121.5.302.12.1.30.072.7.55.02
Местоимение-предикатив.00.00.04.09.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.781.28.07.00.37.04.28.041.31.11.00.68.18.02
Числительное (порядковое)1.1.12.21.05.00.00.02.02.00.00.11.18.04.00.21.02.00
Наречие3.74.8164.41.1.02.55.042.6.533.63.8.68.184.5.91.09
Предикатив.91.431.9.78.27.00.05.02.50.12.62.68.14.04.53.05.00
Предлог70162.89.812.021.7.78.60.07.201.3.05.02.412.9.05
Союз148.6189.83.6.04.80.1171.28.46.80.309.71.44
Междометие4.81.21.14.6.93.00.18.00.59.16.801.4.04.02.73.32.00
Вводное слово.44.30.94.75.09.00.05.00.11.09.28.41.05.02.32.00.00
Частица8.23.2284.91.6.021.9.113.51.14.95.4.78.304.7.46.27
Причастие8.31.2.84.34.27.00.02.02.48.023.50.11.00.25.18.04
Деепричастие.80.23.36.09.07.00.00.00.07.02.98.12.02.00.11.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202425272729303032
Прилагательное7.88.47.38.38.69.19.78.99.810
Глагол14222222212220191717
Местоимение-существительное129.69.28.47.46.15.74.64.34.9
Местоименное прилагательное2.94.43.943.84.53.743.83.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.2111.70.901.1.90.80
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.20.20.20.50.20
Наречие6.65.64.83.94.343.74.54.74.1
Предикатив1.6.90.80.80.70.80.60.50.60.40
Предлог8.88.69.911101010111212
Союз137.96.76.47.187.67.16.46.8
Междометие31.21.21.41.51.61.61.21.61
Вводное слово1.2.30.30.20.20.20.00.20.40.10
Частица8.1875.45.64.44.85.44.85.2
Причастие.501.21.31.31.41.61.82.12.31.7
Деепричастие.60.30.10.20.10.20.10.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.28
          .    точка106.78
          -    тире27.86
          !    восклицательный знак12.99
          ?    вопросительный знак15.02
          ...    многоточие6.83
          !..    воскл. знак с многоточием2.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.90
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка10.23
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие3.10
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Щупов
 54
2. Александр Бушков
 44
3. Борис Акунин
 44
4. Данил Корецкий
 44
5. Александр Сивинских
 44
6. Павел Марушкин
 44
7. Иван Сербин
 43
8. Андрей Ерпылев
 43
9. Алексей Бессонов
 42
10. Zотов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх