fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тропа поперёк шоссе
Автор: Андрей Щупов
Дата проведения анализа: 26 февраля 2025 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:136648
Слов в произведении (СВП):19944
Приблизительно страниц:73
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.05
СДП авторского текста, знаков:74.81
СДП диалога, знаков:38.63
Доля диалогов в тексте:14.23%
Доля авторского текста в диалогах:6.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5419
Активный словарный запас (АСЗ):5213
Активный несловарный запас (АНСЗ):206
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1417.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3445.89 —> 451-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3988 (20.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:15956 (80.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4908 (30.76%)
          Прилагательное2016 (12.63%)
          Глагол3776 (23.67%)
          Местоимение-существительное1745 (10.94%)
          Местоименное прилагательное791 (4.96%)
          Местоимение-предикатив4 (0.03%)
          Числительное (количественное)164 (1.03%)
          Числительное (порядковое)38 (0.24%)
          Наречие915 (5.73%)
          Предикатив107 (0.67%)
          Предлог1933 (12.11%)
          Союз1367 (8.57%)
          Междометие269 (1.69%)
          Вводное слово48 (0.30%)
          Частица1005 (6.30%)
          Причастие469 (2.94%)
          Деепричастие60 (0.38%)
Служебных слов:7222 (45.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411950156.3.001.4.238.4.9825244.299.56.5.92
Прилагательное597.6192.6.98.00.35.001.3.2945.41.0023.7.40
Глагол362023158.7.001.2.299.91.443154.1794.3.17
Местоимение-существительное8.68.7414.72.5.06.69.068.1.5264.6.52.359.5.75.06
Местоименное прилагательное197.243.31.00.29.231.4.231.71.4.12.002.9.81.00
Местоимение-предикатив.06.00.17.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.41.3.75.52.17.00.00.06.06.001.9.69.06.00.46.29.00
Числительное (порядковое).69.40.29.06.00.00.06.00.06.00.12.17.00.00.17.00.00
Наречие3.15165.11.2.00.35.062.5.234.43.2.23.124.5.92.29
Предикатив.29.121.6.63.23.06.06.00.23.12.63.40.00.00.58.12.00
Предлог54182.81114.001.4.92.63.06.06.86.12.06.524.5.06
Союз129.2169.74.1.06.46.127.635.43.6.35.465.11.6.52
Междометие4.41.4.753.8.58.00.06.00.63.12.631.3.12.00.92.06.00
Вводное слово.35.23.69.52.12.00.00.00.12.06.12.12.06.00.23.00.00
Частица5.53.3244.11.8.061.7.002.8.752.53.9.35.124.3.86.23
Причастие132.31.2.81.46.00.00.00.86.064.6.75.00.00.40.52.00
Деепричастие1.1.12.46.23.12.00.00.00.06.00.86.12.00.00.12.17.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202225232327272926
Прилагательное9.89.49.18.88.31111119.410
Глагол12242323222119192019
Местоимение-существительное191110119.67.56.78.25.46.7
Местоименное прилагательное2.82.95.33.63.83.74.64.23.64.9
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.10.00.10
Числительное (колич-ое)1.2.90.80.901.4.90.60.80.80.50
Числительное (порядковое).20.30.20.10.20.40.20.10.00.20
Наречие7.15.654.94.64.53.94.64.54.9
Предикатив.70.40.80.70.70.60.40.40.30.70
Предлог8.18.48.88.19.711108.81212
Союз106.16.15.76.87.28.67.56.96
Междометие3.5.90.40.901.72.41.511.3.60
Вводное слово1.1.40.10.20.10.10.00.00.10.10
Частица67.46.35.24.94.34.24.44.83.9
Причастие1.31.91.62.22.42.122.22.72.5
Деепричастие.70.30.20.10.20.00.30.20.10.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.23
          .    точка82.38
          -    тире12.54
          !    восклицательный знак7.87
          ?    вопросительный знак5.52
          ...    многоточие4.36
          !..    воскл. знак с многоточием2.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.45
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка4.16
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие1.10
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Щупов
 39
2. Сергей Вольнов
 35
3. Михаил Савеличев
 34
4. Андрей Фролов
 34
5. Кирилл Алейников
 33
6. Александр Бушков
 33
7. Сергей Костин
 33
8. Сергей Волков
 33
9. Юлия Фирсанова
 33
10. Максим Хорсун
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх