fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нам светят молнии
Автор: Андрей Щупов
Дата проведения анализа: 26 февраля 2025 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:248137
Слов в произведении (СВП):35580
Приблизительно страниц:128
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.91
СДП авторского текста, знаков:66.13
СДП диалога, знаков:39.97
Доля диалогов в тексте:53.89%
Доля авторского текста в диалогах:4.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7958
Активный словарный запас (АСЗ):7466
Активный несловарный запас (АНСЗ):492
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1382.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3387.57 —> 646-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8736 (24.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:26844 (75.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8353 (31.12%)
          Прилагательное3271 (12.19%)
          Глагол6587 (24.54%)
          Местоимение-существительное2333 (8.69%)
          Местоименное прилагательное1282 (4.78%)
          Местоимение-предикатив10 (0.04%)
          Числительное (количественное)338 (1.26%)
          Числительное (порядковое)64 (0.24%)
          Наречие1934 (7.20%)
          Предикатив339 (1.26%)
          Предлог3196 (11.91%)
          Союз3119 (11.62%)
          Междометие475 (1.77%)
          Вводное слово195 (0.73%)
          Частица2403 (8.95%)
          Причастие526 (1.96%)
          Деепричастие92 (0.34%)
Служебных слов:13105 (48.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3819499.67.1.031.4.52111.325223.71.2115.79
Прилагательное517171.8.76.00.17.002.483.66.9.86.032.22.1.28
Глагол371621116.8.071.4.249.91.535183.4.699.52.5.28
Местоимение-существительное7.55.9204.33.2.07.72.177.71.15.66.4.41.559.5.55.10
Местоименное прилагательное1565.61.71.1.00.28.031.2.452.42.2.34.173.9.55.03
Местоимение-предикатив.00.00.14.03.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.61.4.34.07.00.10.14.38.171.41.00.07.00.48.24.00
Числительное (порядковое).76.24.41.00.03.00.00.00.07.03.17.17.00.00.10.07.00
Наречие4.66.5193.31.03.69.033.3.723.86.59.317.96.14
Предикатив.76.312.41.1.31.00.07.00.52.00.621.7.31.10.86.03.03
Предлог59173.37.812.001.9.52.55.07.171.7.03.03.523.03
Союз169.723113.9.03.59.218.21.77.85.6.89.6911.83.28
Междометие4.6.89.793.61.2.00.10.00.69.17.621.7.14.03.72.14.00
Вводное слово.83.341.4.79.24.00.03.00.55.03.65.62.00.00.59.00.00
Частица104.7294.52.031.9.034.2.554.97.41.2.347.1.69.21
Причастие81.5.62.14.34.00.03.00.83.003.9.65.21.00.14.17.00
Деепричастие.34.28.52.21.03.00.00.00.00.07.79.31.03.03.10.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182325262728282928
Прилагательное7.98.48.98.29.19.310101110
Глагол13212222202219201919
Местоимение-существительное119.37.76.35.65.35.2454.5
Местоименное прилагательное2.44.13.74.13.744.13.53.34.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.10.00.10
Числительное (колич-ое)1.31.801.21.1.701.51.2.70.50
Числительное (порядковое).20.10.10.20.40.20.20.10.20.00
Наречие8.37.25.14.65.54.754.34.84.5
Предикатив1.911.70.70.701.60.701.1
Предлог7.47.28.810119.58.69.51212
Союз14118.677.688.38.56.97.2
Междометие2.5111.41.21.81.31.41.1.90
Вводное слово1.51.50.40.30.20.40.20.50.30
Частица118.97.37.16.25.45.66.645.1
Причастие.6011.21.41.51.61.621.62
Деепричастие.60.20.10.20.30.30.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.07
          .    точка98.88
          -    тире27.80
          !    восклицательный знак17.68
          ?    вопросительный знак16.58
          ...    многоточие7.05
          !..    воскл. знак с многоточием1.43
          ?..    вопр. знак с многоточием0.67
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка3.93
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие1.43
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Щупов
 47
2. Александр Бушков
 40
3. Александр Громов
 39
4. Александр Рудазов
 39
5. Андрей Уланов
 38
6. Вячеслав Рыбаков
 38
7. Алексей Евтушенко
 38
8. Андрей Ерпылев
 38
9. Дмитрий Вересов
 38
10. Борис Акунин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх