fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Заложники
Автор: Андрей Щупов
Дата проведения анализа: 26 февраля 2025 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:593945
Слов в произведении (СВП):87904
Приблизительно страниц:311
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.2
СДП авторского текста, знаков:79.6
СДП диалога, знаков:39.21
Доля диалогов в тексте:48.33%
Доля авторского текста в диалогах:1.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12627
Активный словарный запас (АСЗ):11622
Активный несловарный запас (АНСЗ):1005
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1341.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3271.80 —> 1161-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21888 (24.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66016 (75.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20134 (30.50%)
          Прилагательное7527 (11.40%)
          Глагол16167 (24.49%)
          Местоимение-существительное5988 (9.07%)
          Местоименное прилагательное3642 (5.52%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)865 (1.31%)
          Числительное (порядковое)170 (0.26%)
          Наречие4523 (6.85%)
          Предикатив832 (1.26%)
          Предлог8202 (12.42%)
          Союз7770 (11.77%)
          Междометие1443 (2.19%)
          Вводное слово389 (0.59%)
          Частица6234 (9.44%)
          Причастие1119 (1.70%)
          Деепричастие236 (0.36%)
Служебных слов:33924 (51.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351949107.001.6.41111.424234.9.51124.2.58
Прилагательное475.2181.8.92.00.26.041.7.523.75.71.4.082.91.2.27
Глагол331621108.4.081.5.19101.935164.55112.4.34
Местоимение-существительное8.55.6215.62.9.03.58.056.5.745.97.1.77.3410.33.01
Местоименное прилагательное205.95.42.51.6.00.44.121.4.4422.4.25.153.5.66.01
Местоимение-предикатив.01.00.07.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.911.3.40.29.04.29.07.25.031.4.92.12.08.51.15.01
Числительное (порядковое).99.12.26.03.03.00.01.00.05.01.15.25.00.00.14.07.00
Наречие4.66.4183.71.5.01.41.033.5.624.25.78.186.3.56.19
Предикатив.98.552.6.82.70.01.01.01.69.18.63.99.23.03.54.05.03
Предлог60162.59.313.002.1.55.65.12.101.1.04.01.602.9.03
Союз169219.74.6.08.67.348.31.49.17.51.1.4512.91.36
Междометие51.31.14.91.3.00.16.03.80.221.21.2.26.05.74.22.05
Вводное слово.70.511.3.44.12.00.11.00.37.04.40.65.04.00.37.01.00
Частица9.64.4315.42.5.002.1.144.7.735.48.8.67.266.43.19
Причастие6.9.78.96.32.16.00.05.01.47.033.3.51.15.05.26.07.00
Деепричастие.49.27.32.11.11.00.01.00.11.031.2.15.04.00.14.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172225242525252628
Прилагательное6.47.87.38.28.59.18.6109.610
Глагол13192121212221211919
Местоимение-существительное10118.77.66.65.95.35.454.8
Местоименное прилагательное3.154.94.34.64.34.34.14.44.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.901.2.901.1.901.1.901.31.1
Числительное (порядковое).20.10.20.20.20.30.20.30.10.20
Наречие6.56.95.454.94.94.74.654.6
Предикатив211.80.90.601.90.70.60
Предлог8.389.1109.99.610101110
Союз16118.177.87.97.97.68.17.8
Междометие3.21.21.31.72.11.61.81.71.61.5
Вводное слово1.8.60.40.30.20.20.20.10.10.30
Частица119.37.86.96.76.16.46.25.76.3
Причастие.50.90.901.21.41.21.81.51.81.5
Деепричастие.80.20.10.20.20.30.20.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.56
          .    точка93.97
          -    тире31.23
          !    восклицательный знак10.26
          ?    вопросительный знак14.25
          ...    многоточие5.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.99
          ?..    вопр. знак с многоточием0.57
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка10.51
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие2.53
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Щупов
 51
2. Александр Бушков
 42
3. Андрей Уланов
 41
4. Павел Марушкин
 41
5. Александр Рудазов
 41
6. Юрий Бурносов
 40
7. Алексей Евтушенко
 40
8. Олег Дивов
 40
9. Олег Говда
 40
10. Борис Акунин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх