fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Поединок отражений
Автор: Дмитрий Федотов
Дата проведения анализа: 29 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:550087
Слов в произведении (СВП):76564
Приблизительно страниц:273
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.69
СДП авторского текста, знаков:98
СДП диалога, знаков:51.64
Доля диалогов в тексте:43.12%
Доля авторского текста в диалогах:14.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11288
Активный словарный запас (АСЗ):10284
Активный несловарный запас (АНСЗ):1004
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1356.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3232.65 —> 1389-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17138 (22.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59426 (77.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19102 (32.14%)
          Прилагательное7808 (13.14%)
          Глагол12703 (21.38%)
          Местоимение-существительное5869 (9.88%)
          Местоименное прилагательное2631 (4.43%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)795 (1.34%)
          Числительное (порядковое)184 (0.31%)
          Наречие3616 (6.08%)
          Предикатив504 (0.85%)
          Предлог7492 (12.61%)
          Союз6527 (10.98%)
          Междометие1077 (1.81%)
          Вводное слово210 (0.35%)
          Частица4473 (7.53%)
          Причастие1178 (1.98%)
          Деепричастие238 (0.40%)
Служебных слов:28527 (48.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4722379.76.5.001.7.6211.9933324.7.46125.6.73
Прилагательное5911151.8.79.02.47.081.8.264.87.5.87.052.21.8.33
Глагол341818137.4.081.9.388.6133162.5.358.82.5.50
Местоимение-существительное7.98.2275.12.6.00.46.157.4.736.74.5.49.3310.59.30
Местоименное прилагательное166.23.51.71.2.00.29.08.81.181.81.4.29.032.7.59.03
Местоимение-предикатив.03.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.31.2.30.17.02.52.08.17.111.1.46.09.02.56.17.00
Числительное (порядковое)1.6.21.20.02.00.00.00.02.09.00.12.20.00.00.14.02.00
Наречие3.85.9165.87.00.43.002.4.584.73.8.35.094.4.93.09
Предикатив.85.591.4.49.17.00.05.00.35.06.43.62.11.00.55.00.03
Предлог60193.39.112.002.7.78.84.06.15.75.05.00.702.5.18
Союз151022112.7.02.94.187.9.738.35.5.79.528.61.3.37
Междометие4.81.2.963.3.96.00.05.02.78.14.671.2.15.031.09.02
Вводное слово.64.12.43.50.11.00.06.00.08.03.27.27.08.00.27.02.00
Частица7.74255.41.7.001.6.062.6.794.86.29.274.4.69.30
Причастие6.62.1.75.55.41.00.14.03.62.063.8.79.14.00.40.26.02
Деепричастие.37.27.64.32.05.00.00.00.11.05.88.30.03.00.33.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182125252726292927
Прилагательное6.38.27.89.1101012111212
Глагол13222221202017151617
Местоимение-существительное1813119.47.55.86.15.35.45
Местоименное прилагательное2.13.33.83.93.43.9443.43.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.901.21.11.41.5.901
Числительное (порядковое).30.20.30.10.20.30.20.20.30.30
Наречие7.37.75.54.54.244.14.64.13.7
Предикатив1.51.1.90.60.50.60.50.50.50.40
Предлог7.16.49.19.6101111111112
Союз147.96.47.38.48.19.38.39.49.2
Междометие4.411.21.11.21.31.41.31.31
Вводное слово.90.30.40.20.20.20.30.10.20.40
Частица8.48.87.95.76.4555.15.25.5
Причастие.40.50.901.21.41.51.51.81.62.2
Деепричастие.50.40.30.30.10.20.30.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.54
          .    точка65.55
          -    тире37.97
          !    восклицательный знак12.87
          ?    вопросительный знак12.97
          ...    многоточие8.14
          !..    воскл. знак с многоточием1.20
          ?..    вопр. знак с многоточием1.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.27
          "    кавычка18.26
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие6.30
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Федотов
 56
2. Данил Корецкий
 44
3. Вячеслав Шалыгин
 43
4. Никита Аверин
 43
5. Сергей Вольнов
 43
6. Андрей Ерпылев
 43
7. Борис Акунин
 43
8. Юлия Фирсанова
 43
9. Игорь Алимов
 43
10. Александр Сивинских
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх