fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Однажды где-то…
Автор: Наталья Фуртаева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:375406
Слов в произведении (СВП):61023
Приблизительно страниц:196
Средняя длина слова, знаков:4.86
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.52
СДП авторского текста, знаков:57.71
СДП диалога, знаков:42.38
Доля диалогов в тексте:16.19%
Доля авторского текста в диалогах:3.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8417
Активный словарный запас (АСЗ):7658
Активный несловарный запас (АНСЗ):759
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1148.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2703.50 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16251 (26.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44772 (73.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13545 (30.25%)
          Прилагательное4373 (9.77%)
          Глагол10913 (24.37%)
          Местоимение-существительное5374 (12.00%)
          Местоименное прилагательное2668 (5.96%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)590 (1.32%)
          Числительное (порядковое)90 (0.20%)
          Наречие3161 (7.06%)
          Предикатив527 (1.18%)
          Предлог5558 (12.41%)
          Союз6147 (13.73%)
          Междометие984 (2.20%)
          Вводное слово201 (0.45%)
          Частица4659 (10.41%)
          Причастие479 (1.07%)
          Деепричастие167 (0.37%)
Служебных слов:25770 (57.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301553138.3.002.25111.526254.4.62152.3.48
Прилагательное364.7112.51.5.00.39.022.1.393.86.31.102.9.68.10
Глагол281319168.1.141.5.41101.725203.50131.8.31
Местоимение-существительное116.6277.34.4.00.75.108.51117.77.6212.54.17
Местоименное прилагательное235.85.22.11.4.00.43.061.1.502.62.5.19.083.2.41.06
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00.02.00.02
Числительное (колич-ое)3.4.891.6.75.17.00.17.08.43.12.89.77.02.04.52.02.00
Числительное (порядковое).81.10.19.02.00.00.02.00.00.02.10.17.00.00.08.00.02
Наречие5.64.6165.91.5.04.60.003.5.835.54.7.66.104.8.52.04
Предикатив1.831.9.71.27.00.06.00.52.12.85.70.08.04.89.02.04
Предлог56113.61114.001.7.44.81.25.27.87.02.02.481.1.17
Союз228.322134.4.02.93.087.91126.61.4.3112.71.39
Междометие5.6114.31.4.02.10.02.79.04.751.4.10.021.12.02
Вводное слово.60.29.66.52.14.02.02.00.14.04.27.39.06.02.31.02.02
Частица114.6307.61.9.001.4.043.9.5269.8.75.237.6.66.54
Причастие3.2.85.71.46.19.00.04.00.15.04.97.58.08.02.35.06.02
Деепричастие.33.21.64.17.04.00.00.00.10.04.58.35.00.00.44.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182022242526252526
Прилагательное4.65.96.97.57.67.87.98.68.38.5
Глагол9.6182022202019182019
Местоимение-существительное1314129.67.77.56.96.876.5
Местоименное прилагательное2.54.74.85.25.14.44.54.75.14.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.801.211.211.111.80
Числительное (порядковое).20.10.10.20.20.10.10.10.30.20
Наречие6.87.55.85.25.14.94.55.34.33.7
Предикатив1.411.80.80.90.80.90.60.70
Предлог6.47.79.79.710109.99.99.69.9
Союз22107.77.97.48.79.39.499.5
Междометие4.91.11.41.41.61.11.51.21.41.3
Вводное слово.90.50.30.20.40.30.20.30.10.30
Частица10108.26.87.46.97.67.66.67.6
Причастие.20.50.50.80.801.3.70111.2
Деепричастие.60.20.20.30.20.30.20.10.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.06
          .    точка85.59
          -    тире14.62
          !    восклицательный знак15.03
          ?    вопросительный знак8.28
          ...    многоточие2.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.56
          "    кавычка3.46
          ()    скобки0.66
          :    двоеточие3.42
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Натальи Фуртаевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. О'Санчес
 39
2. Евгений Щепетнов
 38
3. Олег Рой
 38
4. Дмитрий Скирюк
 38
5. Алексей Лукьянов
 38
6. Олег Дивов
 38
7. Андрей Белянин
 38
8. Елена Первушина
 38
9. Андрей Буторин
 38
10. Михаил Тырин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх