fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Холодные игры. Полигон
Автор: Татьяна Вагнер
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:255990
Слов в произведении (СВП):38286
Приблизительно страниц:135
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.09
СДП авторского текста, знаков:81.78
СДП диалога, знаков:40.71
Доля диалогов в тексте:29.49%
Доля авторского текста в диалогах:2.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6220
Активный словарный запас (АСЗ):6087
Активный несловарный запас (АНСЗ):133
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1260.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2850.09 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8324 (21.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:29962 (78.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9632 (32.15%)
          Прилагательное3400 (11.35%)
          Глагол7982 (26.64%)
          Местоимение-существительное3023 (10.09%)
          Местоименное прилагательное1345 (4.49%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)363 (1.21%)
          Числительное (порядковое)77 (0.26%)
          Наречие1801 (6.01%)
          Предикатив436 (1.46%)
          Предлог3930 (13.12%)
          Союз2519 (8.41%)
          Междометие557 (1.86%)
          Вводное слово168 (0.56%)
          Частица2047 (6.83%)
          Причастие595 (1.99%)
          Деепричастие57 (0.19%)
Служебных слов:13651 (45.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351655115.2.001.7.569.71.933284.4.95156.3.21
Прилагательное517.2142.4.89.00.56.061.5.713.45.2.74.092.81.5.15
Глагол431926138.6.091.8.38131.746172.8.569.82.4.30
Местоимение-существительное8.47.3343.92.6.00.77.126.81.25.62.9.36.569.1.59.12
Местоименное прилагательное175.65.21.8.89.03.44.00.83.381.71.1.06.121.9.77.03
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.2.981.36.09.03.18.00.18.00.65.83.00.00.44.06.00
Числительное (порядковое)1.4.12.21.09.00.00.09.00.03.03.03.12.00.00.03.00.00
Наречие5.151651.2.00.36.002.814.52.8.62.123.6.24.09
Предикатив1.2.803.4.89.33.00.21.00.83.30.65.80.21.06.83.03.06
Предлог641741012.002.65.80.09.18.71.06.03.333.06
Союз127267.32.4.00.71.124.41.24.62.1.83.243.8.50.06
Междометие5.7.921.14.5.83.00.06.03.56.09.77.44.06.00.24.15.03
Вводное слово.62.27.74.89.18.00.06.00.30.33.21.41.03.03.38.03.03
Частица7.74.3253.71.5.00.92.091.8.834.33.5.53.334.89.09
Причастие7.51.51.2.44.18.00.06.00.65.062.5.59.15.12.36.30.12
Деепричастие.30.09.41.27.03.00.00.00.03.00.24.03.00.00.12.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192124262828272829
Прилагательное6.87.48.88.99.18.98.68.4109
Глагол16292524211921212121
Местоимение-существительное20129.17.26.46.25.86.44.85
Местоименное прилагательное2.23.73.63.53.13.93.23.53.92.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.801.21.51.11.11.1.901.90
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.30.10.10.30.20
Наречие7.56.35.54.443.83.84.44.95
Предикатив2.51.51.11.4.901.5.90.901.60
Предлог6.16.81011121212121211
Союз6.95.15.25.57.38.46.96.96.37.1
Междометие4.91.21.31.21.111.111.11.2
Вводное слово1.5.30.40.30.40.40.60.20.30.10
Частица6.465.85.45.74.555.74.75.2
Причастие.601.11.31.71.621.721.82
Деепричастие.30.20.20.30.10.10.10.00.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.71
          .    точка62.92
          -    тире30.45
          !    восклицательный знак15.75
          ?    вопросительный знак12.59
          ...    многоточие10.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка4.81
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие7.86
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Татьяны Вагнер пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Сертаков
 33
2. Сергей Волков
 33
3. Игорь Поль
 33
4. Алексей Олейников
 32
5. Александр Матюхин
 32
6. Александр Тюрин
 32
7. Олег Верещагин
 32
8. Ольга Громыко
 32
9. Дем Михайлов
 32
10. Антон Орлов
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх