fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сердце Терриаса. Судьба или выбор
Автор: Елена Кулик
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:774067
Слов в произведении (СВП):118949
Приблизительно страниц:382
Средняя длина слова, знаков:4.85
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.75
СДП авторского текста, знаков:93.14
СДП диалога, знаков:59.05
Доля диалогов в тексте:54.89%
Доля авторского текста в диалогах:10.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7971
Активный словарный запас (АСЗ):7648
Активный несловарный запас (АНСЗ):323
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:938.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2059.81 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:7416.09
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30450 (25.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88499 (74.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23294 (26.32%)
          Прилагательное7477 (8.45%)
          Глагол23797 (26.89%)
          Местоимение-существительное12164 (13.74%)
          Местоименное прилагательное7393 (8.35%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1068 (1.21%)
          Числительное (порядковое)142 (0.16%)
          Наречие6061 (6.85%)
          Предикатив761 (0.86%)
          Предлог9556 (10.80%)
          Союз12479 (14.10%)
          Междометие1706 (1.93%)
          Вводное слово228 (0.26%)
          Частица8690 (9.82%)
          Причастие965 (1.09%)
          Деепричастие269 (0.30%)
Служебных слов:52501 (59.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное25840129.3.01.84.228.1.7219354.3.19121.6.53
Прилагательное263.8122.41.9.01.34.081.6.263.18.1.83.052.5.84.22
Глагол3112251719.021.7.229.4.8935263.3.26131.9.40
Местоимение-существительное9.88407.94.7.06.96.088.6.686.17.67.3416.27.11
Местоименное прилагательное337.98.92.92.4.00.50.091.7.412.92.4.30.043.4.86.03
Местоимение-предикатив.01.00.07.03.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.661.6.40.50.00.08.00.20.04.60.79.07.02.85.13.00
Числительное (порядковое).63.02.21.04.07.00.02.00.00.01.01.23.00.01.02.00.00
Наречие3.85.2177.91.8.01.51.043.1.593.94.1.68.034.1.66.11
Предикатив.62.281.4.84.39.01.03.00.38.13.33.64.13.03.47.02.01
Предлог437.22.41318.011.7.37.72.08.091.1.02.00.771.1.02
Союз168.927185.8.021.3.128.7.8186.4.90.3312.99.34
Междометие3.5.651.24.31.3.00.10.001.3.04.931.3.14.001.2.09.04
Вводное слово.18.05.27.40.08.00.03.00.15.03.12.38.02.00.23.01.00
Частица7.64.7337.22.1.001.4.074.7.8747.5.52.237.56.18
Причастие4.4.48.42.23.30.00.03.01.19.021.1.89.13.01.22.05.00
Деепричастие.30.11.42.32.13.00.00.00.10.02.52.28.02.00.23.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16141619202122212222
Прилагательное3.15.85.76.56.976.86.57.26.3
Глагол8.7262525222120212120
Местоимение-существительное221512119.198.488.38.2
Местоименное прилагательное3.64.55.46.47.16.16.36.87.47.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.90.90.901.11.2.90.70.80
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.20.10.10.20.10
Наречие8.87.35.84.54.44.44.54.84.44.5
Предикатив1.8.70.80.70.50.50.50.60.50.40
Предлог5.15.58.78.898.88.88.58.88.5
Союз168.28.69.1101112121012
Междометие4.3.701.901.31.31.71.51.61.6
Вводное слово.70.40.20.10.10.10.10.10.10.20
Частица9.6108.16.37.16.76.77.26.67.8
Причастие.10.30.60.801.1.801.3111
Деепричастие.60.20.20.10.20.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.30
          .    точка75.12
          -    тире16.20
          !    восклицательный знак1.45
          ?    вопросительный знак11.90
          ...    многоточие1.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка3.52
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.47
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Елены Кулик пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Кувайкова
 36
2. Алия Якубова
 35
3. Татьяна Серганова
 35
4. Медина Мирай
 35
5. Галина Долгова
 35
6. Наталья Косухина
 35
7. Ольга Пашнина
 35
8. Екатерина Азарова
 35
9. Юлия Остапенко
 35
10. Олег Рой
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх