fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дон Домино
Автор: Юрий Буйда
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:117142
Слов в произведении (СВП):18089
Приблизительно страниц:60
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.89
СДП авторского текста, знаков:44.57
СДП диалога, знаков:33.49
Доля диалогов в тексте:4.68%
Доля авторского текста в диалогах:25.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3946
Активный словарный запас (АСЗ):3747
Активный несловарный запас (АНСЗ):199
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1162.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2645.55 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4278 (23.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:13811 (76.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4686 (33.93%)
          Прилагательное1285 (9.30%)
          Глагол3218 (23.30%)
          Местоимение-существительное1457 (10.55%)
          Местоименное прилагательное811 (5.87%)
          Местоимение-предикатив6 (0.04%)
          Числительное (количественное)188 (1.36%)
          Числительное (порядковое)59 (0.43%)
          Наречие819 (5.93%)
          Предикатив182 (1.32%)
          Предлог1724 (12.48%)
          Союз1569 (11.36%)
          Междометие239 (1.73%)
          Вводное слово45 (0.33%)
          Частица1184 (8.57%)
          Причастие272 (1.97%)
          Деепричастие48 (0.35%)
Служебных слов:7083 (51.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441650119.2.002.3.40101.733293.5.47136.9.80
Прилагательное396.7111.81.4.00.33.071.3.333.43.7.27.132.11.4.27
Глагол441019127.7.131.5.338.2.9334153.3381.4.67
Местоимение-существительное9.85.72875.1.00.20.135.31.35.76.3.80.409.9.53.13
Местоименное прилагательное205.36.82.81.9.00.27.201.5.472.82.6.40.073.60.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.07.00.00.13.00.00.00.13.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.931.4.40.20.071.00.00.33.071.1.93.13.00.27.07.00
Числительное (порядковое)1.3.33.27.07.07.00.00.00.13.07.53.20.00.00.20.00.00
Наречие6.42.5145.5.93.07.67.002.71.003.33.8.33.274.31.2.13
Предикатив1.3.471.4.73.20.00.00.00.40.131.00.67.27.00.87.00.00
Предлог64142.78.513.001.921.1.87.27.93.07.07.202.2.07
Союз197.219134.3.001.1.336.51.007.28.31.1.13111.1.20
Междометие5.1.87.733.71.00.07.07.00.73.00.671.1.20.00.53.00.13
Вводное слово.40.00.60.47.00.00.00.00.07.00.13.13.07.07.47.07.00
Частица9.84.2286.72.3.00.60.073.2.734.46.9.60.336.5.53.33
Причастие7.51.9.13.53.53.00.13.07.73.004.2.67.27.00.13.40.00
Деепричастие.73.07.80.00.07.00.00.00.07.00.53.27.00.00.33.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232528262828312929
Прилагательное4.74.96.77.26.38.38.27.689.7
Глагол16222221211820171718
Местоимение-существительное14129.37.86.57.26.25.25.75.8
Местоименное прилагательное3.23.24.85.55.15.23.9455.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.4.901.701.21.5.50.901.41
Числительное (порядковое).20.20.40.30.70.70.40.10.50.20
Наречие6.55.144.444.153.92.45
Предикатив2.901.81.2.60.60.60.70.50.00
Предлог6.57.89.91011118.59.61311
Союз139.67.15.38.57.978.26.87.2
Междометие2.8.801.2.801.3.902.2.701.9.40
Вводное слово.40.30.20.30.40.10.40.30.20.00
Частица1096.26.45.95.37.16.96.83.6
Причастие.60.20.90.901.6123.11.62.2
Деепричастие.30.30.20.30.30.00.20.30.001.2

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.91
          .    точка115.93
          -    тире36.54
          !    восклицательный знак4.75
          ?    вопросительный знак20.01
          ...    многоточие8.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка28.97
          ()    скобки0.61
          :    двоеточие6.19
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Буйда
 30
2. Елена Хаецкая
 30
3. Сергей Волков
 30
4. Дмитрий Скирюк
 29
5. Генри Лайон Олди
 29
6. Дмитрий Емец
 29
7. Аркадий и Борис Стругацкие
 29
8. Дмитрий Глуховский
 29
9. Марина и Сергей Дяченко
 29
10. Александр Бушков
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх