fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Осколки неба, или Подлинная история «Битлз»
Авторы: Юлий Буркин, Константин Фадеев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:778112
Слов в произведении (СВП):111907
Приблизительно страниц:379
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.7
СДП авторского текста, знаков:62.4
СДП диалога, знаков:37.21
Доля диалогов в тексте:45.69%
Доля авторского текста в диалогах:12.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12350
Активный словарный запас (АСЗ):11085
Активный несловарный запас (АНСЗ):1265
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1196.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2832.18 —> 5944-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11529.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25761 (23.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86146 (76.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26748 (31.05%)
          Прилагательное8050 (9.34%)
          Глагол20695 (24.02%)
          Местоимение-существительное10881 (12.63%)
          Местоименное прилагательное4909 (5.70%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1209 (1.40%)
          Числительное (порядковое)304 (0.35%)
          Наречие4620 (5.36%)
          Предикатив750 (0.87%)
          Предлог10009 (11.62%)
          Союз9085 (10.55%)
          Междометие1963 (2.28%)
          Вводное слово245 (0.28%)
          Частица6665 (7.74%)
          Причастие1276 (1.48%)
          Деепричастие300 (0.35%)
Служебных слов:44074 (51.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451345137.2.011.8.377.7.8927253.9.329.73.61
Прилагательное405.7142.2.85.01.39.071.4.233.24.2.39.082.3.99.24
Глагол4214201813.072.1.488.11.236162.9.219.43.33
Местоимение-существительное129.7407.43.4.04.97.177.3.737.86.4.88.4413.68.22
Местоименное прилагательное236.76.22.41.3.00.30.141.1.192.52.2.24.033.3.52.04
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.21.5.46.37.01.61.34.24.06.85.92.07.00.51.10.02
Числительное (порядковое)1.9.11.26.06.03.00.02.01.06.00.04.23.00.00.18.02.00
Наречие44145.91.1.01.53.061.7.513.62.9.49.094.74.18
Предикатив.88.171.2.90.27.00.04.00.26.13.43.59.10.02.62.03.02
Предлог581231214.012.7.88.58.20.12.97.09.00.631.9.07
Союз156.220164.2.001.2.186.3.896.951.2.278.7.87.26
Междометие6.2.721.45.41.4.00.06.02.95.12.921.4.18.031.1.17.02
Вводное слово.24.10.34.50.06.00.01.00.21.01.14.37.01.00.29.02.00
Частица7.14.2277.21.9.001.1.023.1.634.66.3.53.385.7.51.21
Причастие5.1.831.50.39.00.11.03.38.042.3.70.16.01.39.11.01
Деепричастие.47.14.48.21.06.00.01.00.07.03.91.13.03.00.39.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212225262729283028
Прилагательное5.16.26.97.17.38.488.78.98.9
Глагол15242322211919181718
Местоимение-существительное16151198.587.27.57.57.9
Местоименное прилагательное2.64.24.44.54.65.44.755.65.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.111.21.31.11.21.31.41.1
Числительное (порядковое).30.30.30.30.30.40.20.30.20.10
Наречие6.15.34.24.33.83.93.93.43.23.4
Предикатив1.4.80.80.50.60.50.50.60.50.30
Предлог769.29.6101011119.911
Союз156.47.67.57.47.87.57.67.57.2
Междометие6.1.90.901.31.21.41.21.21.41.1
Вводное слово.40.40.30.20.20.20.10.10.20.10
Частица7.37.97.16.45.55.25.25.45.25.2
Причастие.70.80.901.21.51.31.41.41.21.6
Деепричастие.50.20.20.20.20.30.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.86
          .    точка97.57
          -    тире48.52
          !    восклицательный знак13.67
          ?    вопросительный знак13.65
          ...    многоточие12.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.94
          ?..    вопр. знак с многоточием0.69
          !!!    тройной воскл. знак0.45
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.19
          "    кавычка31.85
          ()    скобки3.69
          :    двоеточие9.53
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Константина Фадеева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлий Буркин
 47
2. Олег Рой
 42
3. Борис Акунин
 41
4. Кирилл Бенедиктов
 41
5. Алекс Орлов
 41
6. Александр Зорич
 41
7. Сергей Ковалёв
 41
8. Ольга Лукас
 41
9. Евгений Прошкин
 41
10. Иван Сербин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх