fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Главный ресурс Империи
Автор: Денис Самородов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:471797
Слов в произведении (СВП):67354
Приблизительно страниц:253
Средняя длина слова, знаков:5.68
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.7
СДП авторского текста, знаков:76.94
СДП диалога, знаков:43.93
Доля диалогов в тексте:20.53%
Доля авторского текста в диалогах:5.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8494
Активный словарный запас (АСЗ):8053
Активный несловарный запас (АНСЗ):441
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1239.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2799.27 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15982 (23.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51372 (76.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16347 (31.82%)
          Прилагательное6857 (13.35%)
          Глагол10604 (20.64%)
          Местоимение-существительное3825 (7.45%)
          Местоименное прилагательное3214 (6.26%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)816 (1.59%)
          Числительное (порядковое)188 (0.37%)
          Наречие3700 (7.20%)
          Предикатив492 (0.96%)
          Предлог6450 (12.56%)
          Союз5438 (10.59%)
          Междометие771 (1.50%)
          Вводное слово183 (0.36%)
          Частица3984 (7.76%)
          Причастие1772 (3.45%)
          Деепричастие212 (0.41%)
Служебных слов:24084 (46.88%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4121367.29.001.8.5113131244.3.44138.74
Прилагательное568.3191.61.4.00.67.122.3.183.86.91.1.112.73.28
Глагол3017171111.041.9.49101.331152.3.2594.7.48
Местоимение-существительное86.61732.1.02.83.055.2.445.44.6.35.397.6.90.09
Местоименное прилагательное248.451.81.9.00.28.122.282.72.6.18.092.7.97.07
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.81.8.25.35.02.44.02.28.041.4.60.05.05.53.26.05
Числительное (порядковое)1.9.26.28.00.02.00.02.00.04.00.05.23.00.00.23.09.02
Наречие4.38.31941.9.05.58.113.9.745.43.2.65.254.82.4.19
Предикатив.97.652.2.56.26.00.05.02.41.05.62.65.09.05.78.12.00
Предлог53162.21016.002.6.991.1.21.14.97.00.001.13.9.04
Союз129.3198.74.7.001.4.217.9.868.17.86.749.32.33
Междометие3.51.3.693.92.00.14.04.55.19.67.88.05.02.37.48.00
Вводное слово.19.18.99.33.09.00.05.02.26.07.19.35.05.00.26.04.00
Частица64.9233.82.001.6.044.6.9256.8.33.256.91.5.30
Причастие122.6.92.921.2.00.18.001.3.165.61.3.44.00.76.37.07
Деепричастие.26.09.46.37.09.00.02.02.09.091.4.33.02.00.26.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23222223242625252625
Прилагательное9.78.99.810109.510101112
Глагол10202119181717161615
Местоимение-существительное9.27.86.86.76.55.54.74.84.84.9
Местоименное прилагательное2.53.94.54.35.555.66.35.45.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.31.61.31.11.11.11.3.901.3
Числительное (порядковое).50.30.40.40.30.30.20.20.20.30
Наречие6.98.46.55.25.65.65.25.65.15.5
Предикатив1.81.70.90.50.80.80.50.70.50
Предлог7.17.88.1119.81011111111
Союз158.37.37.87.88.58.49.17.87.9
Междометие2.21.1.901.1.901.31.21.41.21.4
Вводное слово.50.40.40.30.30.20.30.30.10.30
Частица7.37.46.96.265.96.55.56.25.7
Причастие1.61.82.52.82.8332.92.82.9
Деепричастие.90.20.30.30.20.30.30.10.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.56
          .    точка86.14
          -    тире14.12
          !    восклицательный знак4.80
          ?    вопросительный знак11.03
          ...    многоточие2.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка18.53
          ()    скобки0.49
          :    двоеточие1.83
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дениса Самородова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 39
2. Виталий Зыков
 39
3. Алекс Каменев
 38
4. Игорь Шенгальц
 38
5. Владислав Выставной
 37
6. Дмитрий Воронин
 37
7. Александра Лисина
 37
8. Олег Таругин
 37
9. Андрей Ерпылев
 37
10. Мария Симонова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх