fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Паутина
Авторы: Александр Владимирович Голубев, Иван Афанасьев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:726100
Слов в произведении (СВП):104440
Приблизительно страниц:379
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.71
СДП авторского текста, знаков:79.52
СДП диалога, знаков:49.27
Доля диалогов в тексте:31.38%
Доля авторского текста в диалогах:7.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10064
Активный словарный запас (АСЗ):9526
Активный несловарный запас (АНСЗ):538
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1211.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2760.42 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9847.15
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23918 (22.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80522 (77.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25227 (31.33%)
          Прилагательное9299 (11.55%)
          Глагол18804 (23.35%)
          Местоимение-существительное7419 (9.21%)
          Местоименное прилагательное4625 (5.74%)
          Местоимение-предикатив22 (0.03%)
          Числительное (количественное)1282 (1.59%)
          Числительное (порядковое)352 (0.44%)
          Наречие4920 (6.11%)
          Предикатив808 (1.00%)
          Предлог10389 (12.90%)
          Союз7587 (9.42%)
          Междометие1839 (2.28%)
          Вводное слово277 (0.34%)
          Частица5948 (7.39%)
          Причастие1604 (1.99%)
          Деепричастие282 (0.35%)
Служебных слов:38388 (47.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411747108.9.022.1.80101.429225.8.56126.67
Прилагательное536.4161.71.3.01.46.101.6.353.85.11.2.082.51.6.40
Глагол3517211311.112.8.519.51.438164.5.329.43.35
Местоимение-существительное9.37.1274.22.3.02.89.115.5.795.73.7.62.3410.54.07
Местоименное прилагательное235.57.31.61.1.00.42.091.5.412.91.5.27.082.8.38.15
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.911.9.36.28.02.34.08.26.111.5.99.13.06.35.18.01
Числительное (порядковое)2.4.18.31.06.03.00.05.02.02.01.16.21.01.01.11.06.01
Наречие4.75.3164.81.3.00.52.062.6.464.93.73.084.31.1.18
Предикатив.75.512.3.83.35.00.09.01.47.10.76.59.19.01.50.05.01
Предлог581831115.012.61.3.57.13.09.93.03.01.361.9.09
Союз137.5179.63.4.031.177.937.45.71.467.5.87.24
Междометие5.71.71.34.51.4.00.10.081.2.061.11.7.15.03.73.23.01
Вводное слово.25.23.72.47.09.00.02.02.11.08.32.23.08.00.27.03.00
Частица6.53.9274.81.7.011.4.063.2.674.25.7.55.135.97.25
Причастие6.51.4.72.50.43.00.15.00.73.094.73.43.00.39.11.02
Деепричастие.40.13.33.15.07.00.03.00.16.011.1.26.01.01.42.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192224262727272726
Прилагательное7.98.37.88.58.89.29.69.89.711
Глагол12222422201919181818
Местоимение-существительное13119.18.47.16.55.75.25.85.5
Местоименное прилагательное2.94.84.44.44.64.64.754.94.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.21.41.61.11.11.511.1
Числительное (порядковое).40.40.30.30.40.40.30.20.50.40
Наречие8.26.64.64.44.34.54.24.24.53.9
Предикатив1.8.90.90.80.70.70.50.70.60.60
Предлог9.27.68.911111111111012
Союз137.56.166.46.96.97.78.27.1
Междометие3.911.51.51.71.72.11.821.7
Вводное слово.80.40.30.20.10.20.40.10.10.10
Частица7.57.56.75.65.55.75.75.15.15.6
Причастие.401.11.31.61.31.82.121.52.1
Деепричастие.50.30.20.20.20.30.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.87
          .    точка82.22
          -    тире19.65
          !    восклицательный знак4.21
          ?    вопросительный знак12.68
          ...    многоточие7.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка11.42
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие2.99
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Александра Владимировича Голубева и Ивана Афанасьева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Данил Корецкий
 44
2. Игорь Шенгальц
 43
3. Алексей Бессонов
 43
4. Кирилл Бенедиктов
 42
5. Иван Сербин
 42
6. Павел Марушкин
 42
7. Мария Симонова
 42
8. Сергей Чекмаев
 42
9. Алекс Орлов
 42
10. Антон Первушин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх