fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Аниматор
Автор: Андрей Волос
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:393414
Слов в произведении (СВП):58096
Приблизительно страниц:201
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.05
СДП авторского текста, знаков:65.17
СДП диалога, знаков:36.9
Доля диалогов в тексте:21.34%
Доля авторского текста в диалогах:12.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9949
Активный словарный запас (АСЗ):9169
Активный несловарный запас (АНСЗ):780
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1280.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3169.02 —> 1822-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14813 (25.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43283 (74.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13464 (31.11%)
          Прилагательное5127 (11.85%)
          Глагол10436 (24.11%)
          Местоимение-существительное4635 (10.71%)
          Местоименное прилагательное2566 (5.93%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)733 (1.69%)
          Числительное (порядковое)150 (0.35%)
          Наречие2882 (6.66%)
          Предикатив491 (1.13%)
          Предлог4901 (11.32%)
          Союз5200 (12.01%)
          Междометие836 (1.93%)
          Вводное слово217 (0.50%)
          Частица4199 (9.70%)
          Причастие723 (1.67%)
          Деепричастие134 (0.31%)
Служебных слов:22698 (52.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3918459.39.1.001.9.47101.725263.4.71154.6.39
Прилагательное467.1172.11.6.00.35.061.8.393.76.6.77.083.11.7.20
Глагол361519139.1.042.399.51.329172.6.39122.1.51
Местоимение-существительное9.37.3295.23.5.021.086.9.7765.3.45.6511.43.22
Местоименное прилагательное207.45.52.4.88.00.51.101.7.652.42.5.41.203.4.51.10
Местоимение-предикатив.00.00.06.02.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.51.8.41.39.02.61.02.39.001.3.75.04.00.63.16.02
Числительное (порядковое)1.6.04.20.02.02.00.12.02.10.02.12.22.02.00.12.00.00
Наречие5.45.71651.6.06.75.083.1.534.14.3.51.044.81.1.20
Предикатив.98.351.81.1.43.00.04.00.41.04.51.79.18.02.88.06.02
Предлог49132.89.314.002.91.77.08.201.00.08.06.691.4.14
Союз169.220133.9.001.287.51.17.27.8.94.6511.69.18
Междометие4.9.88.884.2.77.00.16.02.61.10.691.7.18.04.75.10.00
Вводное слово.47.24.69.49.16.00.04.00.28.00.28.63.00.00.57.04.00
Частица9.14.9305.92.6.021.5.083.715.28.1.79.577.1.75.18
Причастие5.41.81.1.57.20.00.10.00.35.042.2.59.24.00.39.31.04
Деепричастие.43.26.20.04.04.00.02.00.12.00.77.12.06.00.35.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182224262527272827
Прилагательное6.67.27.388.1109.310119.7
Глагол12232322202018181717
Местоимение-существительное15139.58.27.465.95.25.16.2
Местоименное прилагательное2.54.14.44.84.74.94.25.34.85
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.10.10
Числительное (колич-ое)1.21.31.61.31.71.71.211.41.1
Числительное (порядковое).30.50.30.40.20.30.30.20.20.20
Наречие7.15.854.24.54.55.15.14.44.5
Предикатив1.6.90.90.90.90.50.901.501
Предлог6.65.989.198.99.899.59.7
Союз158.77.67.67.98.88.17.58.98.1
Междометие4.41.2.901111.1.90.90.90
Вводное слово.70.80.40.40.30.10.20.30.50.10
Частица9.68.887.26.46.676.95.76.8
Причастие.40.70.601.11.31.11.61.61.71.8
Деепричастие.30.10.30.20.20.20.20.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.08
          .    точка82.88
          -    тире32.64
          !    восклицательный знак10.67
          ?    вопросительный знак14.49
          ...    многоточие14.68
          !..    воскл. знак с многоточием2.75
          ?..    вопр. знак с многоточием1.02
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка7.47
          ()    скобки2.00
          :    двоеточие6.39
          ;    точка с запятой2.46




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Волос
 56
2. Вячеслав Рыбаков
 43
3. Дмитрий Вересов
 41
4. Борис Акунин
 41
5. Ярослав Веров
 40
6. Олег Рой
 40
7. Александр Громов
 40
8. Александр Рудазов
 40
9. Александр Бушков
 40
10. Наталья Игнатова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх