fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: История, рассказанная ночью, или Добро с клыками
Автор: Марина Милованова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:519948
Слов в произведении (СВП):77709
Приблизительно страниц:274
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.11
СДП авторского текста, знаков:84.08
СДП диалога, знаков:49.03
Доля диалогов в тексте:38.16%
Доля авторского текста в диалогах:3.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8023
Активный словарный запас (АСЗ):7875
Активный несловарный запас (АНСЗ):148
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1187.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2618.20 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16960 (21.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60749 (78.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17649 (29.05%)
          Прилагательное6744 (11.10%)
          Глагол16149 (26.58%)
          Местоимение-существительное6962 (11.46%)
          Местоименное прилагательное3107 (5.11%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)599 (0.99%)
          Числительное (порядковое)104 (0.17%)
          Наречие3796 (6.25%)
          Предикатив499 (0.82%)
          Предлог7971 (13.12%)
          Союз6240 (10.27%)
          Междометие1091 (1.80%)
          Вводное слово179 (0.29%)
          Частица4312 (7.10%)
          Причастие1181 (1.94%)
          Деепричастие356 (0.59%)
Служебных слов:30230 (49.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281544156.9.001.3.209.8125294.2.269.94.4.83
Прилагательное445.3202.6.86.00.28.011.5.263.56.71.1.071.51.3.41
Глагол441923199.8.071.9.259.91.142193.6.2683.5.45
Местоимение-существительное8.79.4355.62.9.01.73.068.1.546.74.9.65.2512.51.28
Местоименное прилагательное204.95.22.31.2.00.26.10.78.452.31.8.22.043.2.54.10
Местоимение-предикатив.01.00.07.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.81.31.2.29.15.01.04.00.17.09.70.60.01.03.55.17.01
Числительное (порядковое).64.06.29.03.07.00.03.00.03.00.04.06.00.01.07.01.00
Наречие3.46.5185.3.89.03.45.012.5.603.63.5.47.044.51.3.22
Предикатив.64.361.4.64.25.01.09.00.39.09.65.42.17.00.65.01.00
Предлог631351214.031.1.42.76.04.041.00.011.22.4.06
Союз128.524112.8.00.78.137.5.896.83.5.64.577.51.1.55
Междометие4.211.73.21.1.00.07.01.80.061.31.1.13.00.74.19.09
Вводное слово.22.20.33.58.09.00.03.00.19.06.10.19.06.00.28.03.01
Частица4.73.4284.91.3.00.99.043.1.744.24.9.49.203.8.49.25
Причастие7.41.1.86.90.32.00.00.01.38.063.5.71.16.01.17.13.04
Деепричастие.45.04.73.29.09.00.01.00.16.042.7.12.00.00.25.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10192022242424252726
Прилагательное7.27.17.28.38.69.49.1109.79
Глагол20242523232221202020
Местоимение-существительное141312119.37.67.77.16.57.1
Местоименное прилагательное1.94.33.743.83.944.24.55
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.801.80.801.80.90.70
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.10.10.10.20.10
Наречие8.45.84.94.54.34.84.244.54.6
Предикатив1.31.70.60.60.70.50.30.20.70
Предлог1188.79.5109.911111111
Союз116.86.77.47.59.18.58.38.27.5
Междометие3.4.80.901.21.21.41.51.211.7
Вводное слово.70.30.30.00.20.20.20.20.10.20
Частица7.487.35.35.24.75.14.84.54.7
Причастие.80.7011.61.31.31.62.31.81.8
Деепричастие1.6.50.30.40.30.20.40.50.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.33
          .    точка72.10
          -    тире22.46
          !    восклицательный знак14.04
          ?    вопросительный знак9.51
          ...    многоточие1.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка2.01
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие3.82
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Милованова
 56
2. Марьяна Сурикова
 40
3. Лана Ежова
 39
4. Наталья Жильцова
 39
5. Елена Малиновская
 39
6. Елена Помазуева
 39
7. Ника Ёрш
 39
8. Ирина Матлак
 39
9. Александра Лисина
 39
10. Анна Кувайкова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх