fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дело тяжеловеса
Автор: Эрл Негарднер
Дата проведения анализа: 26 февраля 2025 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:113532
Слов в произведении (СВП):14998
Приблизительно страниц:55
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.95
СДП авторского текста, знаков:62.58
СДП диалога, знаков:53.32
Доля диалогов в тексте:80.06%
Доля авторского текста в диалогах:9.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3721
Активный словарный запас (АСЗ):3626
Активный несловарный запас (АНСЗ):95
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1275.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2894.39 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3086 (20.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11912 (79.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3876 (32.54%)
          Прилагательное1173 (9.85%)
          Глагол2859 (24.00%)
          Местоимение-существительное1360 (11.42%)
          Местоименное прилагательное528 (4.43%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)127 (1.07%)
          Числительное (порядковое)36 (0.30%)
          Наречие607 (5.10%)
          Предикатив144 (1.21%)
          Предлог1386 (11.64%)
          Союз847 (7.11%)
          Междометие227 (1.91%)
          Вводное слово52 (0.44%)
          Частица785 (6.59%)
          Причастие225 (1.89%)
          Деепричастие41 (0.34%)
Служебных слов:5227 (43.88%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное531641137.2.001.2191.929174.3.59125.50
Прилагательное467.3182.5.59.00.33.081.2.672.83.7.67.081.91.3.50
Глагол521722209.6.001.5.256.91.841123.2.339.54.5.33
Местоимение-существительное128.7445.42.6.00.75.086.5.756.35.5.84.67111.3.25
Местоименное прилагательное204.95.91.91.3.00.25.081.1.421.91.3.50.002.00.00
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.921.1.25.25.00.75.08.50.081.1.67.00.00.17.00.00
Числительное (порядковое)1.2.00.17.17.08.00.08.08.08.00.33.08.00.00.33.08.00
Наречие5.15.5145.4.84.08.59.081.8.422.82.5.42.084.11.3.00
Предикатив2.2.423.11.1.17.00.00.00.50.331.1.67.17.08.25.00.00
Предлог65143.61111.002.3.421.00.081.3.08.00.422.6.08
Союз114.414121.8.00.67.253.21.24.53.81.257.7.59.00
Междометие8.3.421.23.3.92.00.00.08.67.08.421.3.00.00.75.08.00
Вводное слово.59.08.421.08.00.00.00.17.08.59.33.25.00.08.00.00
Частица64.4276.91.3.00.84.083.3.843.93.9.84.083.7.42.25
Причастие7.51.5.501.3.33.00.08.00.17.173.5.92.00.00.42.08.00
Деепричастие.67.08.42.17.08.00.00.00.17.001.3.00.00.00.17.00.08

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212429313031303430
Прилагательное5.68.788.57.36.78.88.18.49.5
Глагол17252622202016191619
Местоимение-существительное1711127.97.57.68.66.47.16.1
Местоименное прилагательное3.143.234.13.93.92.93.94.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.90.90111.11.11.1.60
Числительное (порядковое).30.60.20.10.10.30.40.30.20.00
Наречие7.25.63.73.23.73.63.72.84.43.6
Предикатив1.91.2.901.80.901.5.90.301
Предлог8.47.47.5119.91010131111
Союз8.64.35.35.66.25.85.964.16.5
Междометие3.91.31.11.61.71.702.901.1
Вводное слово1.3.30.20.10.20.10.30.30.20.60
Частица6.46.754.95.35.75.35.76.24.8
Причастие.70.701.51.61.62.41.91.52.72.3
Деепричастие.90.40.10.00.10.20.20.30.30.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.42
          .    точка82.74
          -    тире62.61
          !    восклицательный знак12.00
          ?    вопросительный знак20.67
          ...    многоточие25.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.53
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.27
          "    кавычка5.40
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.00
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Свержин
 31
2. Александр Бушков
 31
3. Даниэль Клугер
 31
4. Андрей Щупов
 31
5. Вадим Панов
 31
6. Кирилл Бенедиктов
 30
7. Дмитрий Дашко
 30
8. Николай Романецкий
 30
9. Андрей Белянин
 30
10. Данил Корецкий
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх