fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Трон
Автор: Максим Димов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:694858
Слов в произведении (СВП):101622
Приблизительно страниц:353
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.71
СДП авторского текста, знаков:76.89
СДП диалога, знаков:47.92
Доля диалогов в тексте:47.68%
Доля авторского текста в диалогах:8.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10104
Активный словарный запас (АСЗ):9801
Активный несловарный запас (АНСЗ):303
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1193.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2747.10 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10017.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23617 (23.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78005 (76.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22900 (29.36%)
          Прилагательное8618 (11.05%)
          Глагол18873 (24.19%)
          Местоимение-существительное9143 (11.72%)
          Местоименное прилагательное5022 (6.44%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1074 (1.38%)
          Числительное (порядковое)216 (0.28%)
          Наречие4969 (6.37%)
          Предикатив836 (1.07%)
          Предлог9195 (11.79%)
          Союз8378 (10.74%)
          Междометие1724 (2.21%)
          Вводное слово275 (0.35%)
          Частица5683 (7.29%)
          Причастие1846 (2.37%)
          Деепричастие267 (0.34%)
Служебных слов:39700 (50.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401440118.2.001.3.189.1.7724275.4.1895.5.55
Прилагательное436.4182.41.2.00.42.031.9.383.85.71.1.022.42.3.22
Глагол3517211612.062.1.359.81.434193.7.178.73.9.47
Местоимение-существительное9.18.9356.43.1.081.086.91.25.95.6.57.6513.86.15
Местоименное прилагательное27662.51.4.00.29.121.5.462.12.5.34.063.1.74.08
Местоимение-предикатив.00.00.06.01.00.00.01.00.00.01.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.11.3.36.36.00.16.16.29.141.5.62.09.03.38.27.00
Числительное (порядковое)1.3.13.27.05.02.00.03.00.06.00.03.09.01.01.20.08.02
Наречие4.16.3175.51.4.00.58.102.7.6643.2.47.124.31.3.09
Предикатив.54.402.1.99.37.00.07.00.36.13.52.68.39.00.74.05.00
Предлог51122.21317.002.2.80.71.13.071.4.05.00.662.3.06
Союз128.920144.3.001.2.158.2.897.25.6.98.607.41.3.32
Междометие4.41.31.55.11.4.00.14.051.2.1311.5.15.06.88.18.09
Вводное слово.24.14.43.58.12.00.01.00.17.07.21.40.09.00.32.01.00
Частица6.13.7275.11.4.001.4.022.9.843.85.46.294.3.81.15
Причастие7.121.2.98.69.00.12.02.97.074.9.76.27.02.29.30.01
Деепричастие.32.18.67.25.03.00.03.00.07.00.84.20.02.00.29.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182022242624262626
Прилагательное6.88.87.58.18.78.38.98.999.1
Глагол12242523201918171718
Местоимение-существительное1812119.67.97.986.97.37.4
Местоименное прилагательное3.65.14.34.955.15.75.55.55.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.111.31.31.11.31.31.2
Числительное (порядковое).30.30.20.20.30.20.20.20.10.20
Наречие7.46.45.14.44.54.74.24.34.84.1
Предикатив1.91.1.80.90.80.60.70.50.60.50
Предлог9.35.87.99.69.89.1109.9109.9
Союз137.57.27.88.28.6998.18.3
Междометие4.511.31.51.81.61.81.81.71.7
Вводное слово.80.40.30.20.20.20.20.20.10.20
Частица7.27.47.25.355.15.55.355.1
Причастие.9011.21.41.921.82.42.22.5
Деепричастие.60.40.20.20.30.30.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.67
          .    точка91.45
          -    тире23.96
          !    восклицательный знак3.93
          ?    вопросительный знак12.37
          ...    многоточие4.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка2.69
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие4.03
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Максима Димова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Шенгальц
 43
2. Дмитрий Воронин
 42
3. Юрий Бахорин
 42
4. Андрей Смирнов
 42
5. Ольга Куно
 41
6. Константин Бояндин
 41
7. Артём Тихомиров
 41
8. Кирилл Алейников
 41
9. Вадим Панов
 41
10. Влад Вегашин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх