fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Белый паяц
Автор: Виктория Угрюмова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:658445
Слов в произведении (СВП):94857
Приблизительно страниц:343
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:89.15
СДП авторского текста, знаков:120.55
СДП диалога, знаков:54.47
Доля диалогов в тексте:29.14%
Доля авторского текста в диалогах:11.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11551
Активный словарный запас (АСЗ):10523
Активный несловарный запас (АНСЗ):1028
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1369.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3239.41 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20710 (21.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74147 (78.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22960 (30.97%)
          Прилагательное10822 (14.60%)
          Глагол14690 (19.81%)
          Местоимение-существительное6305 (8.50%)
          Местоименное прилагательное4745 (6.40%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)970 (1.31%)
          Числительное (порядковое)207 (0.28%)
          Наречие3834 (5.17%)
          Предикатив513 (0.69%)
          Предлог8603 (11.60%)
          Союз8342 (11.25%)
          Междометие1395 (1.88%)
          Вводное слово191 (0.26%)
          Частица5685 (7.67%)
          Причастие1825 (2.46%)
          Деепричастие194 (0.26%)
Служебных слов:35468 (47.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3722377.311.011.6.408.6728354.9.31148.56
Прилагательное7413131.31.3.00.43.021.9.334.48.2.88.0632.2.09
Глагол2818161211.041.7.377.8132153.1.20102.9.42
Местоимение-существительное8.57.6243.42.8.01.76.095.9.595.13.5.51.469.8.70.13
Местоименное прилагательное239.27.32.51.3.02.45.161.9.452.32.1.23.053.3.72.04
Местоимение-предикатив.01.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.4.89.33.50.00.40.04.22.01.94.88.07.05.60.13.01
Числительное (порядковое)1.3.21.18.07.04.00.01.00.05.00.07.15.01.00.13.06.00
Наречие3.45.3134.21.4.00.50.072.2.483.33.1.65.114.51.2.06
Предикатив.48.291.5.55.18.00.02.00.24.02.42.59.10.00.64.01.00
Предлог47202.48.716.002.1.61.56.07.091.1.01.01.602.01
Союз171418124.7.001.1.206.7.827.85.3.76.337.91.6.34
Междометие42.1.883.51.4.00.15.01.79.12.641.4.12.021.31.02
Вводное слово.20.20.42.35.04.00.01.00.23.05.09.33.02.00.20.02.01
Частица7.14.92851.6.001.4.102.7.754.54.9.42.154.51.15
Причастие92.8.61.76.43.00.13.02.59.025.65.31.00.50.22.02
Деепричастие.24.17.26.20.04.00.01.00.09.00.72.17.04.00.29.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202122242726272727
Прилагательное8.99.79.811111212131212
Глагол10202321191716151515
Местоимение-существительное17128.47.86.35.84.75.454.9
Местоименное прилагательное3.74.84.84.85.35.25.55.65.25.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.4.901.11.21.11.31.31.11.2
Числительное (порядковое).30.20.30.30.20.20.20.20.20.20
Наречие76.15.24.43.63.64.13.33.73.9
Предикатив1.21.70.60.60.60.40.40.60.40
Предлог7.468.59109.910109.810
Союз177.16.77.78.18.398.89.39.2
Междометие5.1.70.901.11.21.41.41.71.71.7
Вводное слово.60.50.40.10.20.10.20.00.10.10
Частица6.89.18.26.96.36.26.65.95.45.4
Причастие.60.901.21.722.41.92.22.82.1
Деепричастие.50.40.10.20.10.30.20.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.48
          .    точка67.27
          -    тире24.97
          !    восклицательный знак1.34
          ?    вопросительный знак5.98
          ...    многоточие2.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка2.38
          ()    скобки0.43
          :    двоеточие2.72
          ;    точка с запятой2.46




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктория Угрюмова
 53
2. Людмила Астахова
 43
3. Александр Зорич
 43
4. Илья Крымов
 43
5. Zотов
 42
6. Наталия Ипатова
 42
7. Сергей Вольнов
 42
8. Евгений Филенко
 42
9. Ольга Онойко
 41
10. Александр Бушков
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх