fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Темные ветры империи
Автор: Сергей Куприянов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:617376
Слов в произведении (СВП):94966
Приблизительно страниц:321
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.87
СДП авторского текста, знаков:55.91
СДП диалога, знаков:26.88
Доля диалогов в тексте:17.97%
Доля авторского текста в диалогах:8.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11934
Активный словарный запас (АСЗ):11248
Активный несловарный запас (АНСЗ):686
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1216.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2908.10 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26456 (27.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68510 (72.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21460 (31.32%)
          Прилагательное7687 (11.22%)
          Глагол16315 (23.81%)
          Местоимение-существительное8300 (12.12%)
          Местоименное прилагательное4235 (6.18%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1219 (1.78%)
          Числительное (порядковое)138 (0.20%)
          Наречие5140 (7.50%)
          Предикатив940 (1.37%)
          Предлог9066 (13.23%)
          Союз8142 (11.88%)
          Междометие1599 (2.33%)
          Вводное слово386 (0.56%)
          Частица7819 (11.41%)
          Причастие1190 (1.74%)
          Деепричастие382 (0.56%)
Служебных слов:39942 (58.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341537139.7.002.2.24111.528225.47154.4.91
Прилагательное405.8132.51.5.00.41.052.484.15.31.3.193.11.3.20
Глагол331319136.8.051.7.179.31.127143.1.46122.86
Местоимение-существительное108.2307.63.7.02.86.077.316.85.72.5012.47.19
Местоименное прилагательное2056.73.11.5.00.48.021.6.452.62.7.30.143.8.45.09
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.01.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.211.6.68.57.00.58.05.29.021.1.99.19.01.61.16.04
Числительное (порядковое).89.06.14.04.01.00.02.00.04.00.02.15.00.02.05.01.00
Наречие4.861461.3.00.43.053.9.915.14.5.93.246.2.91.19
Предикатив1.2.7121.1.32.00.09.01.41.02.711.2.17.01.92.07.01
Предлог57144.41114.003.50.73.04.301.2.10.0111.8.11
Союз148.518114.1.041.1.227.41.18.66.91.1.6613.99.20
Междометие5.411.151.1.00.30.01.78.071.21.8.11.061.11.04
Вводное слово.58.31.73.56.19.00.04.00.29.14.45.41.10.01.41.02.01
Частица115.5336.42.3.022.1.065.416.88.8.69.4881.22
Причастие5.61.2.61.50.20.00.02.01.45.043.68.27.04.50.17.04
Деепричастие.57.21.50.46.19.00.04.00.11.091.3.48.04.02.56.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182123252625262828
Прилагательное5.87.67.4888.48.98.69.78.8
Глагол12182020192019191616
Местоимение-существительное1314119.67.96.66.55.95.85.8
Местоименное прилагательное2.85.14.74.74.54.844.64.44.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.31.41.31.41.31.31.41.5
Числительное (порядковое).10.20.10.20.20.10.10.10.00.20
Наречие8.16.55.35.64.74.74.44.45.14.6
Предикатив2.2.901.70.90.60.80.70.80.90
Предлог97.38.69.69.99.811111010
Союз158.57.67.37.57.67.47.57.47.7
Междометие3.61.31.31.21.11.71.51.71.41.6
Вводное слово.90.60.40.40.30.30.30.20.20.30
Частица129.99.47.27.66.88.677.37.2
Причастие.40.60.8011.41.51.61.82.11.6
Деепричастие1.10.20.20.30.30.50.40.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.50
          .    точка112.99
          -    тире16.35
          !    восклицательный знак8.27
          ?    вопросительный знак14.67
          ...    многоточие2.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка7.21
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие0.72
          ;    точка с запятой0.52




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Куприянов
 55
2. Алексей Евтушенко
 44
3. Александр Громов
 42
4. Андрей Уланов
 42
5. Андрей Васильев
 42
6. Александр Бушков
 42
7. Олег Дивов
 41
8. Михаил Михеев
 41
9. Александр Рудазов
 41
10. Вера Ковальчук
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх