fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Колесо превращений
Автор: Николай Петри
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:925538
Слов в произведении (СВП):133876
Приблизительно страниц:476
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64
СДП авторского текста, знаков:83.76
СДП диалога, знаков:48.06
Доля диалогов в тексте:41.65%
Доля авторского текста в диалогах:7.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12602
Активный словарный запас (АСЗ):11301
Активный несловарный запас (АНСЗ):1301
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1206.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2778.44 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11054.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29809 (22.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:104067 (77.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30018 (28.84%)
          Прилагательное11409 (10.96%)
          Глагол24872 (23.90%)
          Местоимение-существительное10088 (9.69%)
          Местоименное прилагательное5982 (5.75%)
          Местоимение-предикатив13 (0.01%)
          Числительное (количественное)1343 (1.29%)
          Числительное (порядковое)219 (0.21%)
          Наречие5831 (5.60%)
          Предикатив1043 (1.00%)
          Предлог12506 (12.02%)
          Союз10574 (10.16%)
          Междометие1911 (1.84%)
          Вводное слово256 (0.25%)
          Частица7857 (7.55%)
          Причастие2019 (1.94%)
          Деепричастие276 (0.27%)
Служебных слов:49463 (47.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3719459.59.8.031.9.339.21.226253.6.33126.2.55
Прилагательное525.9161.9.98.00.38.051.7.404.15.7.76.072.51.2.24
Глагол3518221611.022.2.319.51.239173.2.28102.8.24
Местоимение-существительное8.97.8275.73.2.01.81.055.717.44.6.62.2711.71.10
Местоименное прилагательное247.762.41.2.01.38.061.5.492.32.1.28.042.5.53.03
Местоимение-предикатив.01.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.21.6.26.26.00.18.01.23.06.81.78.05.03.61.19.00
Числительное (порядковое).97.10.18.02.02.00.04.02.04.00.03.14.02.00.14.02.00
Наречие45.9154.41.1.01.51.052.5.554.14.1.37.064.21.06
Предикатив.75.462.1.79.38.00.06.00.40.17.59.69.14.04.73.06.01
Предлог55152.21316.001.8.561.18.121.2.05.00.902.5.06
Союз147.621133.5.021.1.186.11.17.75.6.87.218.95.29
Междометие4.71.21.33.61.1.00.17.03.61.09.701.4.04.01.68.18.03
Вводное слово.27.13.50.39.06.00.04.00.06.01.09.31.02.00.23.02.00
Частица6.74.2295.21.4.001.5.043.4.914.55.2.55.245.3.59.22
Причастие6.91.4.95.68.61.00.08.03.63.063.8.78.19.03.30.14.01
Деепричастие.37.11.31.17.11.00.00.00.06.01.75.19.02.00.18.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172022242625272627
Прилагательное5.77.57.98.29.59.69.58.69.610
Глагол17262522201819191918
Местоимение-существительное13139.79.16.36.66.16.76.26.3
Местоименное прилагательное1.94.44.44.94.855.25.45.24.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.11.41.11111.11.2
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.20.20.10.20.10
Наречие6.86.24.74.34.44.444.34.14
Предикатив1.71.2.90.70.70.70.70.80.50.60
Предлог6.76.49.311111011101110
Союз167.46.96.88.598.77.77.97.9
Междометие5.5.701.11.11.51.21.21.31.2.90
Вводное слово.60.20.30.20.20.10.20.10.10.20
Частица7.67.97.76.25.85.56.25.965.9
Причастие.40.70.901.41.51.81.82.11.71.9
Деепричастие.30.20.20.20.40.30.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.67
          .    точка62.77
          -    тире36.21
          !    восклицательный знак17.93
          ?    вопросительный знак10.77
          ...    многоточие10.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.45
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.95
          "    кавычка7.95
          ()    скобки1.58
          :    двоеточие8.13
          ;    точка с запятой0.71




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Николая Петри пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Денис Чекалов
 42
2. Кирилл Алейников
 42
3. Галина Романова
 42
4. Сергей Костин
 41
5. Константин Бояндин
 41
6. Михаил Костин
 41
7. Владислав Выставной
 41
8. Игорь Мерцалов
 41
9. Виталий Зыков
 41
10. Артём Тихомиров
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх