fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Китайская петля
Автор: Вячеслав Антонов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:622633
Слов в произведении (СВП):88479
Приблизительно страниц:320
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.5
СДП авторского текста, знаков:89.7
СДП диалога, знаков:38.21
Доля диалогов в тексте:35.98%
Доля авторского текста в диалогах:7.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11936
Активный словарный запас (АСЗ):10509
Активный несловарный запас (АНСЗ):1427
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1332.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3122.74 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17585 (19.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70894 (80.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25743 (36.31%)
          Прилагательное9978 (14.07%)
          Глагол15581 (21.98%)
          Местоимение-существительное4551 (6.42%)
          Местоименное прилагательное2882 (4.07%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)886 (1.25%)
          Числительное (порядковое)211 (0.30%)
          Наречие3572 (5.04%)
          Предикатив597 (0.84%)
          Предлог9450 (13.33%)
          Союз5061 (7.14%)
          Междометие1029 (1.45%)
          Вводное слово192 (0.27%)
          Частица3735 (5.27%)
          Причастие1995 (2.81%)
          Деепричастие314 (0.44%)
Служебных слов:27226 (38.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5528698.38.1.002.5.8511.8637213.9.389.4111.2
Прилагательное7516141.5.65.03.19.071.5.434.13.61.1.041.62.7.58
Глагол4722179.57.4.072.1.278.61.3418.72.5.345.94.48
Местоимение-существительное8.15.1193.21.6.01.59.073.5.733.63.27.276.48.09
Местоименное прилагательное154.26.51.5.75.00.15.011.1.192.31.2.13.002.2.26.07
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.31.3.16.11.01.28.36.19.041.7.51.07.01.32.20.05
Числительное (порядковое)1.3.19.30.01.00.00.03.01.04.00.09.13.01.00.04.01.00
Наречие4.94.2153.3.81.00.28.032.475.22.4.44.052.41.1.11
Предикатив.97.351.3.57.18.00.01.00.31.11.59.47.07.04.39.08.01
Предлог69242.97.811.012.61.44.19.34.78.04.00.513.4.26
Союз137.1136.22.5.01.48.114.6.854.63.9.38.205.4.82.26
Междометие41.4.713.85.00.15.00.65.04.65.90.07.00.66.09.01
Вводное слово.30.23.34.27.05.00.03.00.13.03.28.23.04.00.18.03.00
Частица5.92.61831.2.001.1.052.4.472.74.2.31.193.9.57.16
Причастие124.6.71.27.30.00.15.01.74.055.7.39.18.04.24.38.03
Деепричастие.86.40.48.12.22.00.01.00.18.041.1.19.03.01.18.09.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19252829303132323333
Прилагательное7.78.68.310111113131214
Глагол18222323211918171616
Местоимение-существительное8.6107.55.75.34.33.93.63.33.4
Местоименное прилагательное2.243.533.33.73.53.63.73.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.901.901.2.901.3.60
Числительное (порядковое).20.50.50.20.10.20.20.20.30.20
Наречие7.24.64.13.63.94.244.33.53.9
Предикатив1.51.2.90.70.50.80.40.40.60.30
Предлог118.19.211111211121212
Союз116.74.95.35.254.94.95.35.1
Междометие3.2.601.11.41.21.31.11.11.90
Вводное слово.70.30.20.30.30.20.10.00.10.00
Частица7.46.35.44.53.93.53.63.43.53
Причастие.50.801.41.7222.52.33.53.6
Деепричастие.60.20.40.30.30.30.40.40.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.78
          .    точка86.26
          -    тире33.47
          !    восклицательный знак6.53
          ?    вопросительный знак17.35
          ...    многоточие5.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка22.37
          ()    скобки0.70
          :    двоеточие3.85
          ;    точка с запятой0.61




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Вячеслава Антонова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 41
2. Валерий Большаков
 38
3. Сергей Панарин
 38
4. Игорь Недозор
 38
5. Игорь Вардунас
 37
6. Zотов
 37
7. Данил Корецкий
 37
8. Олег Верещагин
 37
9. Андрей Ерпылев
 37
10. Сурен Цормудян
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх