fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Паутина лжи
Автор: Олег Рой
Дата проведения анализа: 22 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:466480
Слов в произведении (СВП):71487
Приблизительно страниц:242
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.25
СДП авторского текста, знаков:107.5
СДП диалога, знаков:50.08
Доля диалогов в тексте:32.74%
Доля авторского текста в диалогах:4.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8260
Активный словарный запас (АСЗ):7944
Активный несловарный запас (АНСЗ):316
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1136.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2560.46 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18772 (26.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52715 (73.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16616 (31.52%)
          Прилагательное5887 (11.17%)
          Глагол12377 (23.48%)
          Местоимение-существительное5686 (10.79%)
          Местоименное прилагательное3912 (7.42%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)817 (1.55%)
          Числительное (порядковое)187 (0.35%)
          Наречие3653 (6.93%)
          Предикатив604 (1.15%)
          Предлог6782 (12.87%)
          Союз6588 (12.50%)
          Междометие1393 (2.64%)
          Вводное слово188 (0.36%)
          Частица5004 (9.49%)
          Причастие780 (1.48%)
          Деепричастие158 (0.30%)
Служебных слов:29717 (56.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3716381111.001.7.31121.327306.5.39153.7.58
Прилагательное396.9122.51.4.00.40.092.2.454.86.81.1.143.31.4.14
Глагол3314201412.031.8.3391.531173.9.22111.9.26
Местоимение-существительное107.8255.72.9.00.87.127.2.8175.4.67.429.5.42.08
Местоименное прилагательное276.47.73.22.1.00.36.201.9.612.72.6.30.093.1.33.02
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.00.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.001.5.23.44.00.45.08.28.1211.1.14.05.78.14.02
Числительное (порядковое)1.4.06.31.06.03.00.05.05.05.00.14.39.03.00.12.09.00
Наречие3.96.3174.51.5.03.59.033.2.444.83.9.78.115.51.09
Предикатив.75.511.7.75.47.00.08.00.53.08.62.73.22.021.1.02.00
Предлог53122.31118.002.71.1.59.06.161.1.02.00.75.98.05
Союз169.220124.5.021.3.227.81.18.461.6.3610.93.33
Междометие71.11.34.51.8.00.25.031.0511.5.19.031.1.11.06
Вводное слово.37.12.51.44.17.00.03.00.09.11.20.30.08.02.30.02.02
Частица7.64.43061.8.021.3.0641.15.26.8.69.256.5.59.26
Причастие41.1.53.39.42.00.11.02.36.032.9.89.16.02.26.16.00
Деепричастие.19.08.26.12.11.00.02.00.09.00.76.20.05.02.44.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192122232325262526
Прилагательное4.86.97.17.67.59.598.98.88.1
Глагол13182121201919171717
Местоимение-существительное131211108.67.77.25.86.66.4
Местоименное прилагательное2.85.75.45.45.56.25.466.47
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.21.11.11.21.21.11.31.31.5
Числительное (порядковое).30.30.30.20.30.20.20.30.10.20
Наречие6.47.15.85.14.94.84.44.75.25.3
Предикатив1.91.21.11.90.60.70.60.70.60
Предлог8.16.388.91010109.9119.7
Союз199.87.57.67.87.67.58.58.68.1
Междометие5.61.21.51.41.71.61.92.31.51.8
Вводное слово.80.50.30.20.20.20.10.30.20.20
Частица8.48.98.77.17.17.16.56.76.56.7
Причастие.30.40.701.1.90.801.51.41.11.2
Деепричастие.60.30.20.20.20.10.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.08
          .    точка60.67
          -    тире24.42
          !    восклицательный знак6.17
          ?    вопросительный знак10.16
          ...    многоточие10.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка6.73
          ()    скобки0.55
          :    двоеточие1.58
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 43
2. Елизавета Шумская
 41
3. Дмитрий Вересов
 40
4. Олег Авраменко
 40
5. Алексей Евтушенко
 40
6. Вера Ковальчук
 39
7. Ольга Миклашевская
 39
8. Андрей Смирнов
 39
9. Игорь Шенгальц
 39
10. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх