fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Формула Z
Автор: Артём Ляхович
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:275204
Слов в произведении (СВП):42595
Приблизительно страниц:135
Средняя длина слова, знаков:4.78
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.77
СДП авторского текста, знаков:60.43
СДП диалога, знаков:39.41
Доля диалогов в тексте:31.52%
Доля авторского текста в диалогах:11.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5914
Активный словарный запас (АСЗ):5259
Активный несловарный запас (АНСЗ):655
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1012.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2360.50 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11882 (27.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:30713 (72.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8642 (28.14%)
          Прилагательное2777 (9.04%)
          Глагол7598 (24.74%)
          Местоимение-существительное4084 (13.30%)
          Местоименное прилагательное2155 (7.02%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)418 (1.36%)
          Числительное (порядковое)78 (0.25%)
          Наречие2538 (8.26%)
          Предикатив383 (1.25%)
          Предлог3499 (11.39%)
          Союз4313 (14.04%)
          Междометие697 (2.27%)
          Вводное слово185 (0.60%)
          Частица3848 (12.53%)
          Причастие275 (0.90%)
          Деепричастие98 (0.32%)
Служебных слов:18885 (61.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное229.8408.29.6.001.2.28111.220283.9.64172.7.73
Прилагательное274.3102.71.8.00.42.112.1.283.57.9.81.284.2.70.22
Глагол3411211711.061.9.20121.430203.3.59151.1.33
Местоимение-существительное126.8307.94.2.03.78.179.51.17.67.2.92.5914.33.17
Местоименное прилагательное215.96.72.72.7.00.36.142.6.612.52.9.33.066.1.33.11
Местоимение-предикатив.03.00.06.00.00.00.00.00.03.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.751.3.59.28.00.45.03.31.221.98.17.03.73.03.00
Числительное (порядковое).59.11.06.03.06.00.03.11.17.00.14.31.00.03.17.03.00
Наречие6.34.5196.92.1.03.78.064.1.754.25.61.177.20.06
Предикатив.59.311.5.95.45.00.06.03.50.17.731.4.08.00.92.06.03
Предлог489.82.91313.001.9.70.61.03.36.89.14.031.73.00
Союз187.922165.4.03.98.06101.57.18.71.6.7513.36.06
Междометие5.6.67.895.2.92.00.14.00.86.33.641.2.33.001.1.00.00
Вводное слово.42.28.61.81.53.00.08.00.11.11.25.42.06.03.47.00.00
Частица136.13593.2.001.2.065.41.46.99.61.1.509.6.56.31
Причастие3.1.47.14.36.28.00.00.03.22.001.3.28.17.06.33.06.00
Деепричастие.36.08.14.31.08.00.00.00.08.031.11.03.03.33.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16191921212223222321
Прилагательное5.56.26.46.57.17.36.86.976.5
Глагол13222320211718181818
Местоимение-существительное1512109.69.78.18.99.27.17.6
Местоименное прилагательное3.14.15.16.15.95.25.35.55.25.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.7011.31.21.1.9011.31.2
Числительное (порядковое).10.30.20.10.10.10.10.10.20.30
Наречие7.37.46.45.95.25.45.55.975.3
Предикатив1.11.901.1.80.90.90.601.90
Предлог65.78.39.17.89.68.78.78.811
Союз168.77.489.39.69.9111012
Междометие3.51.21.31.41.41.61.91.21.3.90
Вводное слово1.60.50.50.40.40.20.10.30.30
Частица111098.48.39.88.18.59.38.3
Причастие.20.40.50.70.30.80.90.90.90.70
Деепричастие.50.10.30.10.20.40.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.28
          .    точка83.16
          -    тире37.84
          !    восклицательный знак4.65
          ?    вопросительный знак17.23
          ...    многоточие27.14
          !..    воскл. знак с многоточием1.13
          ?..    вопр. знак с многоточием2.51
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка14.51
          ()    скобки3.85
          :    двоеточие6.50
          ;    точка с запятой1.76




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Артёма Ляховича пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Дивов
 34
2. Вячеслав Рыбаков
 34
3. Андрей Буторин
 34
4. Олег Рой
 33
5. Виталий Каплан
 33
6. Александр Рудазов
 33
7. Наталья Игнатова
 33
8. Виктор Косенков
 33
9. Евгений Щепетнов
 32
10. Андрей Васильев
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх