fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гнев Неба
Автор: Николай Коростелев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:447398
Слов в произведении (СВП):62690
Приблизительно страниц:233
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.85
СДП авторского текста, знаков:77.16
СДП диалога, знаков:44.71
Доля диалогов в тексте:31.48%
Доля авторского текста в диалогах:11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9505
Активный словарный запас (АСЗ):9006
Активный несловарный запас (АНСЗ):499
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1273.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3046.54 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12660 (20.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50030 (79.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18449 (36.88%)
          Прилагательное6167 (12.33%)
          Глагол11138 (22.26%)
          Местоимение-существительное3559 (7.11%)
          Местоименное прилагательное2458 (4.91%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)803 (1.61%)
          Числительное (порядковое)179 (0.36%)
          Наречие2102 (4.20%)
          Предикатив380 (0.76%)
          Предлог6189 (12.37%)
          Союз4597 (9.19%)
          Междометие898 (1.79%)
          Вводное слово109 (0.22%)
          Частица2650 (5.30%)
          Причастие1220 (2.44%)
          Деепричастие123 (0.25%)
Служебных слов:20587 (41.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5926618.37.7.002.1.797.1.9833315.30116.1.49
Прилагательное658.4161.6.75.00.58.171.6.302.85.41.131.42.3.21
Глагол462119109.8.042.6.416.11.138143.347.14.1.19
Местоимение-существительное8.26.4242.91.7.02.60.093.2.344.92.8.34.195.9.66.04
Местоименное прилагательное224.461.8.81.00.49.08.92.402.51.5.19.041.8.58.08
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.41.41.4.23.23.00.89.00.24.08.701.00.13.02.32.19.02
Числительное (порядковое)1.8.15.26.04.08.00.04.04.08.00.15.19.00.00.09.02.00
Наречие4.43.4113.21.1.02.41.081.3.452.92.2.49.022.31.1.06
Предикатив.75.321.7.41.24.00.04.00.24.08.45.43.08.00.49.08.00
Предлог64152.39.513.003.85.72.11.09.47.09.00.533.1.11
Союз16102183.7.001.1.155.3.496.94.2.77.194.91.4.06
Междометие51.91.42.7.90.00.09.08.68.02.901.1.13.00.89.19.04
Вводное слово.34.17.24.11.11.00.00.00.11.02.21.28.06.00.23.02.00
Частица6.23.4183.51.1.001.2.091.9.603.44.32.233.2.66.17
Причастие112.1.73.77.43.00.08.02.41.044.4.85.34.00.19.26.08
Деепричастие.28.19.43.04.06.00.02.00.08.09.75.06.00.00.09.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20272830303132323234
Прилагательное7.98.889.7101011111111
Глагол15222421201918161717
Местоимение-существительное9.98.76.86.55.44.74.24.74.63.9
Местоименное прилагательное3.14.74.13.644.23.74.14.33.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.61.31.51.11.51.71.41.4.90
Числительное (порядковое).40.50.30.40.40.20.30.30.20.10
Наречие6.84.83.42.72.53.12.73.42.73.2
Предикатив1.5.70.60.50.70.30.30.80.20.60
Предлог117.79.610101010111110
Союз115.96.46.97.387.67.67.86.9
Междометие3.6.8011.21.31.51.41.71.81
Вводное слово.40.20.20.10.10.10.20.10.20.10
Частица6.25.64.84.13.83.83.93.53.63.6
Причастие1.31.41.41.91.92.22.22.222.8
Деепричастие.50.20.10.20.20.10.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.50
          .    точка85.99
          -    тире24.21
          !    восклицательный знак13.35
          ?    вопросительный знак9.49
          ...    многоточие1.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка11.33
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.57
          ;    точка с запятой0.35




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Коростелев
 51
2. Данил Корецкий
 40
3. Альтс Геймер
 40
4. Никита Аверин
 40
5. Дмитрий Черкасов
 40
6. Сергей Волков
 39
7. Александр Зорич
 39
8. Алексей Махров
 39
9. Василий Головачёв
 39
10. Андрей Земляной
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх