fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Карнавал лжи
Автор: Евгения Сафонова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:859865
Слов в произведении (СВП):122536
Приблизительно страниц:430
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.06
СДП авторского текста, знаков:81.24
СДП диалога, знаков:53.71
Доля диалогов в тексте:52.48%
Доля авторского текста в диалогах:10.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11142
Активный словарный запас (АСЗ):10196
Активный несловарный запас (АНСЗ):946
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1237.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2821.37 —> 6109-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10130.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27547 (22.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:94989 (77.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28336 (29.83%)
          Прилагательное10229 (10.77%)
          Глагол22717 (23.92%)
          Местоимение-существительное9515 (10.02%)
          Местоименное прилагательное6008 (6.32%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1071 (1.13%)
          Числительное (порядковое)238 (0.25%)
          Наречие5712 (6.01%)
          Предикатив853 (0.90%)
          Предлог12185 (12.83%)
          Союз8795 (9.26%)
          Междометие1773 (1.87%)
          Вводное слово242 (0.25%)
          Частица7594 (7.99%)
          Причастие2252 (2.37%)
          Деепричастие338 (0.36%)
Служебных слов:46459 (48.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3517438.111.001.5.3810.8632224.5.41138.5.84
Прилагательное497.4131.71.2.03.26.071.7.453.54.9.93.062.61.7.26
Глагол3817241512.041.8.25101.137143.5.18132.5.33
Местоимение-существительное8.46.5314.32.6.01.99.065.8.856.84.3.53.2612.69.15
Местоименное прилагательное255.18.13.91.3.00.23.091.7.532.92.29.013.4.59.02
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.87.89.36.31.00.03.01.15.061.6.64.06.02.57.09.00
Числительное (порядковое).94.09.19.02.07.00.02.00.03.01.10.27.01.00.09.04.00
Наречие3.84.9155.3.94.01.55.042.8.404.33.3.66.034.31.3.14
Предикатив.61.291.6.52.29.00.07.01.34.07.37.51.13.00.72.05.00
Предлог561631217.001.7.66.75.21.071.6.04.01.742.4.04
Союз136.217123.7.00.88.165.8.557.24.9.74.266.61.23
Междометие4.51.11.33.71.2.00.14.02.91.07.751.3.06.02.84.25.00
Вводное слово.25.18.27.42.11.00.01.00.14.04.13.25.12.00.18.02.01
Частица6.94.6315.51.9.001.1.033.8.854.25.5.67.135.11.1.17
Причастие8.421.2.96.60.00.07.01.64.105.3.52.27.00.40.20.03
Деепричастие.55.17.35.14.12.00.00.00.07.021.1.14.00.01.46.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192224252626262627
Прилагательное6.67.47.68.58.18.49.49.79.19.2
Глагол16242422201919171818
Местоимение-существительное14118.88.37.66.86.86.76.26
Местоименное прилагательное3.14.64.85.45.65.35.45.35.65.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.801.901.801.90.80
Числительное (порядковое).30.40.20.20.10.20.10.20.00.10
Наречие75.84.74.24.84.44.74.44.25
Предикатив1.7.80.70.60.70.70.60.80.40.40
Предлог7.47.61011101111111112
Союз157.35.95.96.46.76.37.37.96.3
Междометие3.7.9011.21.21.61.51.51.31.8
Вводное слово.80.20.20.10.10.10.10.10.20.10
Частица6.68.37.66.56.66.46.46.15.95.5
Причастие.701.41.21.51.92.22.32.52.62.1
Деепричастие.80.30.20.30.20.20.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.10
          .    точка90.39
          -    тире38.95
          !    восклицательный знак1.88
          ?    вопросительный знак9.19
          ...    многоточие11.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.83
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка5.79
          ()    скобки0.43
          :    двоеточие5.19
          ;    точка с запятой1.93




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгения Сафонова
 63
2. Елена Жаринова
 43
3. Денис Чекалов
 42
4. Марьяна Сурикова
 42
5. Наталия Ипатова
 41
6. Кирилл Бенедиктов
 41
7. Андрей Смирнов
 41
8. Юлия Остапенко
 41
9. Игорь Конычев
 41
10. Лана Ежова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх