fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Каприз судьбы. Где, к чёрту, смысл?
Автор: Наталья Шеламова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:649792
Слов в произведении (СВП):98820
Приблизительно страниц:321
Средняя длина слова, знаков:4.91
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.24
СДП авторского текста, знаков:69.57
СДП диалога, знаков:42.41
Доля диалогов в тексте:33.77%
Доля авторского текста в диалогах:15.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7067
Активный словарный запас (АСЗ):6878
Активный несловарный запас (АНСЗ):189
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:988.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2134.16 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24652 (24.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74168 (75.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19747 (26.62%)
          Прилагательное6351 (8.56%)
          Глагол21479 (28.96%)
          Местоимение-существительное10676 (14.39%)
          Местоименное прилагательное4178 (5.63%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)725 (0.98%)
          Числительное (порядковое)77 (0.10%)
          Наречие5153 (6.95%)
          Предикатив648 (0.87%)
          Предлог8811 (11.88%)
          Союз8516 (11.48%)
          Междометие2014 (2.72%)
          Вводное слово266 (0.36%)
          Частица6275 (8.46%)
          Причастие872 (1.18%)
          Деепричастие260 (0.35%)
Служебных слов:41005 (55.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное249.639116.6.00.81.079.5.7821316.4.40102.6.61
Прилагательное283.2192.97.01.20.041.7.223.14.7.96.132.79.17
Глагол4615272213.041.8.1210144205.43102.49
Местоимение-существительное8.39.8475.73.01.97.0410.696.17.71.1.7216.42.34
Местоименное прилагательное234.96.31.9.78.00.22.011.5.2622.3.31.082.5.42.04
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.591.4.37.11.05.05.00.17.05.65.55.02.04.49.11.00
Числительное (порядковое).62.01.07.02.00.00.00.00.00.00.01.12.00.00.00.01.00
Наречие3.14.7226.8.79.00.42.002.6.543.43.7.66.025.3.67.14
Предикатив.60.311.2.71.12.00.07.00.41.14.40.65.12.05.36.01.00
Предлог567.44.41214.001.2.42.61.05.141.3.02.00.951.4.06
Союз116.325193.4.00.51.057.2.757.15.6.96.377.7.60.30
Междометие5.81.12.15.91.2.00.13.021.5.251.11.5.19.081.3.17.05
Вводное слово.29.12.66.51.10.00.02.00.29.05.13.35.04.00.23.01.00
Частица5.94.2336.31.3.001.2.044.2.773.24.9.50.126.5.42.10
Причастие4.2.48.41.29.20.00.04.00.29.042.4.61.20.04.08.16.02
Деепричастие.62.12.45.19.07.00.01.00.07.02.67.22.02.00.38.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12151819222323232324
Прилагательное5.47.85.46.36.56.16.26.96.86.3
Глагол14282725242221222222
Местоимение-существительное241412118.89.28.88.77.87.7
Местоименное прилагательное2.83.63.83.94.354.94.64.95.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.90.70.80.50.70.60.70.60
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.00.10.10
Наречие76.95.44.554.24.85.35.15.3
Предикатив1.6.90.50.70.40.50.50.70.40.50
Предлог6.35.58.11010109.79.61010
Союз117.17.78.28.99.6109.59.38.6
Междометие5.6.901.51.51.92.22.52.121.8
Вводное слово.40.30.40.30.20.30.30.20.30.20
Частица7.38.18.16.5665.85.65.75.6
Причастие.40.60.70.80.701.11.1.9011.3
Деепричастие.50.20.20.20.30.10.30.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.49
          .    точка83.06
          -    тире32.82
          !    восклицательный знак7.28
          ?    вопросительный знак12.80
          ...    многоточие10.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.57
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.52
          "    кавычка1.78
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.99
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Натальи Шеламовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Кувайкова
 38
2. Анна Бруша
 38
3. Игорь Конычев
 37
4. Альмира Рай
 37
5. Ольга Пашнина
 37
6. Ника Ёрш
 37
7. Марина Суржевская
 36
8. Татьяна Форш
 36
9. Марина Комарова
 36
10. Наталья Жильцова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх