fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: А-элита
Автор: Михаил Зайцев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:245338
Слов в произведении (СВП):33630
Приблизительно страниц:126
Средняя длина слова, знаков:5.66
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.77
СДП авторского текста, знаков:85.81
СДП диалога, знаков:53.5
Доля диалогов в тексте:44.2%
Доля авторского текста в диалогах:8.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8683
Активный словарный запас (АСЗ):8077
Активный несловарный запас (АНСЗ):606
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1496.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3780.96 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6256 (18.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:27374 (81.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10364 (37.86%)
          Прилагательное3641 (13.30%)
          Глагол5567 (20.34%)
          Местоимение-существительное1772 (6.47%)
          Местоименное прилагательное851 (3.11%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)323 (1.18%)
          Числительное (порядковое)108 (0.39%)
          Наречие1231 (4.50%)
          Предикатив213 (0.78%)
          Предлог3899 (14.24%)
          Союз2198 (8.03%)
          Междометие483 (1.76%)
          Вводное слово93 (0.34%)
          Частица1396 (5.10%)
          Причастие459 (1.68%)
          Деепричастие94 (0.34%)
Служебных слов:10788 (39.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6730648.86.001.9.56101.248264.7.80115.41.1
Прилагательное6610152.84.00.45.102.1.176.261.3.172.31.1.31
Глагол4819197.63.8.001.2.666.21.137123.2.456.11.7.56
Местоимение-существительное9.75.5203.31.9.00.52.033.1.245.52.38.284.6.66.07
Местоименное прилагательное124.441.66.00.21.14.91.21.911.3.24.031.7.17.00
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.51.6.21.10.001.2.49.21.03.66.59.00.00.49.03.00
Числительное (порядковое)2.1.28.42.07.00.00.00.00.10.00.07.21.00.00.10.00.00
Наречие4.95.29.82.7.52.00.31.002.455.52.7.56.212.7.98.10
Предикатив.73.451.2.35.10.00.00.03.35.07.73.63.07.07.59.00.00
Предлог80233.56.58.4.072.31.3.70.17.24.91.07.00.803.2.17
Союз157.8147.22.5.00.77.175.1.738.24.2.87.354.9.77.07
Междометие5.42.2.872.8.45.00.00.00.52.07.521.1.24.00.70.17.00
Вводное слово.70.42.10.24.28.00.03.00.03.10.17.24.07.03.31.03.03
Частица6.42.8172.81.2.00.63.002.7.663.74.6.21.143.9.63.24
Причастие7.51.7.70.52.17.00.07.00.38.002.8.38.45.00.21.07.03
Деепричастие.56.17.63.17.03.00.07.00.07.03.35.24.00.03.31.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23273034313332353234
Прилагательное8.69.71011111211111312
Глагол15242018191816171518
Местоимение-существительное127.55.94.954.75.23.63.94.7
Местоименное прилагательное23.42.42.332.33.13.531.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.10
Числительное (колич-ое)1.31.31.3.90.90.70.701.701
Числительное (порядковое).20.60.50.30.40.30.30.20.20.40
Наречие5.74.43.33.33.73.93.13.34.52.4
Предикатив1.7.80.70.30.40.50.80.60.50.40
Предлог108.21212121314101212
Союз9.25.15.55.77.26.47.56.66.26.9
Междометие3.4.801.31.21.41.21.51.91.61.2
Вводное слово.60.30.30.30.30.20.10.10.10.20
Частица6.15.64.843.94.13.44.14.73.2
Причастие.70.801.51.41.21.11.51.81.51.6
Деепричастие.40.30.20.50.50.10.20.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.31
          .    точка76.12
          -    тире28.25
          !    восклицательный знак10.62
          ?    вопросительный знак10.35
          ...    многоточие10.05
          !..    воскл. знак с многоточием1.31
          ?..    вопр. знак с многоточием1.46
          !!!    тройной воскл. знак0.51
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.98
          "    кавычка24.44
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие3.42
          ;    точка с запятой0.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Зайцев
 51
2. Zотов
 37
3. Сергей Волков
 37
4. Александр Сивинских
 36
5. Андрей Ерпылев
 36
6. Борис Акунин
 36
7. Генри Лайон Олди
 36
8. Александр и Людмила Белаш
 36
9. Николай Гуданец
 36
10. Сергей Панарин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх