fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Опасный метод
Автор: Елена Помазуева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:490311
Слов в произведении (СВП):63103
Приблизительно страниц:232
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.97
СДП авторского текста, знаков:67.39
СДП диалога, знаков:45.81
Доля диалогов в тексте:38.82%
Доля авторского текста в диалогах:28.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7629
Активный словарный запас (АСЗ):7447
Активный несловарный запас (АНСЗ):182
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1237.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2744.97 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12529 (19.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50574 (80.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16489 (32.60%)
          Прилагательное4984 (9.85%)
          Глагол13532 (26.76%)
          Местоимение-существительное5065 (10.02%)
          Местоименное прилагательное2261 (4.47%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)493 (0.97%)
          Числительное (порядковое)101 (0.20%)
          Наречие2676 (5.29%)
          Предикатив427 (0.84%)
          Предлог6338 (12.53%)
          Союз3925 (7.76%)
          Междометие1063 (2.10%)
          Вводное слово123 (0.24%)
          Частица3259 (6.44%)
          Причастие1069 (2.11%)
          Деепричастие104 (0.21%)
Служебных слов:22143 (43.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3915579.35.6.021.2.23101.231276.5.19126.9.62
Прилагательное483.5161.3.79.00.28.021.2.192.93.9.91.061.51.09
Глагол571931139.1.021.9.387.51.248125.4.157.93.2.23
Местоимение-существительное8.77.8364.31.8.00.58.115.3.7263.5.43.2612.47.02
Местоименное прилагательное222.75.52.5.64.00.28.04.94.301.51.4.23.061.7.34.02
Местоимение-предикатив.00.02.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.401.8.09.13.00.15.00.17.06.75.60.09.00.38.15.00
Числительное (порядковое)1.2.04.28.02.02.00.00.00.06.00.04.09.00.00.04.02.00
Наречие4.33.8175.11.1.02.17.041.5.493.12.5.55.044.1.75.06
Предикатив.79.212.55.19.00.06.00.36.06.55.32.04.00.64.04.02
Предлог61164.11314.001.4.57.79.11.091.2.08.00.642.9.02
Союз116.1218.92.5.02.47.095.5.495.12.7.62.215.31.3.04
Междометие5.91.41.641.5.00.09.00.83.15.871.5.11.00.72.41.02
Вводное слово.34.19.51.43.09.02.00.00.09.02.15.09.09.00.09.02.00
Частица4.92.5315.1.96.001.082.6.383.13.47.193.3.89.30
Причастие101.92.55.60.00.15.00.36.063.7.55.30.02.15.11.00
Деепричастие.34.09.28.15.02.00.00.00.02.00.64.13.00.02.13.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202326282831313130
Прилагательное8.87.47.27.67.78.77.97.98.48.1
Глагол15282826232120192019
Местоимение-существительное17118.8765.465.74.95.9
Местоименное прилагательное2.33.93.83.43.843.444.54.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.2.70.80.80.70.60.70.40.70
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.20.00.10.20.10
Наречие7.75.53.83.53.23.63.63.63.23.1
Предикатив1.7.80.90.60.40.30.40.40.60.40
Предлог7.47.21012111211121112
Союз8.34.44.95.87.17.37.47.16.27.3
Междометие2.6.901.21.51.72.11.922.41.9
Вводное слово.70.10.20.10.10.10.10.20.10.20
Частица6.27.96.14.84.94.43.94.44.44.3
Причастие1.901.11.71.92.22.12.122.5
Деепричастие.30.20.10.10.20.20.20.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.97
          .    точка108.51
          -    тире44.74
          !    восклицательный знак7.64
          ?    вопросительный знак15.64
          ...    многоточие1.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка2.44
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие1.13
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Помазуева
 48
2. Марьяна Сурикова
 38
3. Лана Ежова
 38
4. Вадим Панов
 37
5. Алёна Медведева
 36
6. Екатерина Азарова
 36
7. Ева Никольская
 36
8. Евгения Чепенко
 36
9. Валерия Чернованова
 35
10. Светлана Ушкова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх