fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Конец охоты
Автор: Дмитрий Колосов
Дата проведения анализа: 12 июля 2023 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:546699
Слов в произведении (СВП):81256
Приблизительно страниц:286
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.18
СДП авторского текста, знаков:74.95
СДП диалога, знаков:38.42
Доля диалогов в тексте:46.04%
Доля авторского текста в диалогах:3.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9392
Активный словарный запас (АСЗ):8852
Активный несловарный запас (АНСЗ):540
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1182.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2732.78 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18122 (22.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63134 (77.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20964 (33.21%)
          Прилагательное6735 (10.67%)
          Глагол15254 (24.16%)
          Местоимение-существительное6782 (10.74%)
          Местоименное прилагательное4049 (6.41%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)893 (1.41%)
          Числительное (порядковое)157 (0.25%)
          Наречие3317 (5.25%)
          Предикатив705 (1.12%)
          Предлог6914 (10.95%)
          Союз5871 (9.30%)
          Междометие1384 (2.19%)
          Вводное слово172 (0.27%)
          Частица4314 (6.83%)
          Причастие1660 (2.63%)
          Деепричастие146 (0.23%)
Служебных слов:29642 (46.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4618527.611.011.8.509.4124264.9.25119.1.48
Прилагательное455181.5.95.00.45.07.97.324.64.8.94.131.62.1.22
Глагол5217211513.002.1.408.51.234152.8.297.73.7.29
Местоимение-существительное108.9364.52.7.03.79.104.3.9143.8.62.5310.76.06
Местоименное прилагательное255.58.73.21.6.00.37.041.3.532.32.4.34.073.1.54.06
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.21.2.23.34.03.37.01.21.012.4.70.12.07.29.15.03
Числительное (порядковое)1.00.01.38.06.07.00.00.03.06.00.09.15.00.00.04.01.01
Наречие55.6125.41.1.03.70.061.9.562.42.6.47.014.11.2.15
Предикатив1.372.2.97.35.01.01.00.50.21.50.45.18.00.62.06.00
Предлог50122.21115.002.2.51.65.19.091.2.04.03.542.4.01
Союз157.118123.9.01.97.125.61.35.23.7.84.4161.1.12
Междометие5.4.871.34.61.2.00.15.011.3.07.941.6.13.001.3.19.01
Вводное слово.25.18.25.51.19.00.03.00.04.04.09.28.09.00.22.01.00
Частица6.742451.6.001.3.063.2.943.24.3.38.234.6.87.01
Причастие9.22.21.4.79.70.00.13.04.81.015.9.67.31.00.43.19.01
Деепричастие.62.18.13.07.10.00.00.01.06.04.47.13.01.00.16.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19192225292930283031
Прилагательное5.68.16.98.68.79.18.79.39.310
Глагол12282822191819161817
Местоимение-существительное18129.18.26.965.86.35.94.9
Местоименное прилагательное3.44.44.65.35.15.75.7665.8
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.11.111.11.11.21.2.90
Числительное (порядковое).20.30.10.20.20.20.20.10.20.20
Наречие6.15.54.13.73.53.63.53.943.9
Предикатив2.1.901.11.70.70.60.70.50.60
Предлог6.54.67.98.59.79.99.8119.711
Союз125.667.17.57.57.68.16.96.3
Междометие5.5.7011.31.81.61.61.51.31
Вводное слово.30.40.20.20.20.20.20.20.10.10
Частица786.954.34.74.63.94.14
Причастие.8011.41.82.22.42.22.53.13.3
Деепричастие.40.10.10.20.20.10.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.45
          .    точка90.55
          -    тире23.72
          !    восклицательный знак14.84
          ?    вопросительный знак13.30
          ...    многоточие3.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.53
          "    кавычка3.24
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие5.75
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Колосов
 47
2. Кирилл Бенедиктов
 39
3. Владимир Свержин
 39
4. Виктор Глебов
 39
5. Кирилл Алейников
 39
6. Денис Чекалов
 38
7. Андрей Смирнов
 38
8. Александр Зорич
 38
9. Виктория Угрюмова
 38
10. Наталия Ипатова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх