fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Старьевщица
Автор: Олег Рой
Дата проведения анализа: 22 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:495811
Слов в произведении (СВП):75483
Приблизительно страниц:256
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.07
СДП авторского текста, знаков:102.79
СДП диалога, знаков:51.77
Доля диалогов в тексте:27.3%
Доля авторского текста в диалогах:7.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8599
Активный словарный запас (АСЗ):8278
Активный несловарный запас (АНСЗ):321
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1148.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2647.67 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19659 (26.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55824 (73.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16270 (29.15%)
          Прилагательное6542 (11.72%)
          Глагол13166 (23.58%)
          Местоимение-существительное6562 (11.75%)
          Местоименное прилагательное4184 (7.49%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)867 (1.55%)
          Числительное (порядковое)189 (0.34%)
          Наречие4376 (7.84%)
          Предикатив587 (1.05%)
          Предлог7017 (12.57%)
          Союз6906 (12.37%)
          Междометие1601 (2.87%)
          Вводное слово216 (0.39%)
          Частица5402 (9.68%)
          Причастие780 (1.40%)
          Деепричастие253 (0.45%)
Служебных слов:32151 (57.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3214371110.011.4.72121.125266.1.57153.1.74
Прилагательное428.6132.51.6.00.64.101.9.394.26.81.1.102.91.2.19
Глагол2714211612.092.1.29101.431174.5.22111.6.67
Местоимение-существительное98.6275.63.7.00.89.099.3.546.76.11.1.3811.41.13
Местоименное прилагательное267.76.22.92.1.00.45.152.772.52.9.60.043.8.48.09
Местоимение-предикатив.01.01.04.00.00.00.00.00.00.00.00.03.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.731.6.47.34.00.36.01.25.061.11.1.13.01.85.09.01
Числительное (порядковое)1.4.12.18.06.07.00.00.01.04.01.16.23.03.00.03.04.00
Наречие47.8185.71.6.01.64.044.734.84.5.89.1261.1.18
Предикатив.58.442.82.31.00.06.00.47.07.47.82.10.01.86.04.01
Предлог47132.51318.012.2.76.73.04.071.4.07.00.731.2.01
Союз148.519124.5.001.1.169.319.361.4.3111.83.51
Междометие6.81.41.65.81.7.00.15.071.2.07.891.8.23.04.92.16.09
Вводное слово.32.22.58.48.19.00.04.04.15.03.29.26.01.00.34.01.01
Частица6.64.73162.001.7.074.9.835.37.2.69.325.8.63.19
Причастие3.71.1.45.73.61.00.09.01.51.032.2.64.23.03.29.15.00
Деепричастие.36.09.64.19.06.00.04.00.22.07.98.29.04.00.42.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161921222223242224
Прилагательное4.86.37.48.67.79.69.29.79.29.1
Глагол12192121221818181718
Местоимение-существительное141411108.78.87.687.97.4
Местоименное прилагательное3.15.665.15.55.75.75.45.56.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.211.51.11.41.11.21.31.2
Числительное (порядковое).30.60.30.20.30.30.30.30.20.10
Наречие7.28.66.65.35.85.95.45.35.75
Предикатив1.7.70.701.90.60.70.60.60.50
Предлог7.57.288.79.79.99.6109.99.5
Союз199.27.16.86.87.88.58.49.18.5
Междометие6.91.21.31.421.82.12.12.21.7
Вводное слово1.1.50.20.10.10.20.20.20.10.30
Частица8.88.78.77.86.76.86.867.27.4
Причастие.50.50.80.901.2.901.1.801.4.90
Деепричастие.90.60.50.40.30.10.20.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.76
          .    точка60.34
          -    тире23.85
          !    восклицательный знак4.54
          ?    вопросительный знак9.07
          ...    многоточие10.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.44
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка7.63
          ()    скобки0.65
          :    двоеточие2.78
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 41
2. Дмитрий Вересов
 39
3. Макс Мах
 38
4. Алексей Евтушенко
 38
5. Оксана Панкеева
 37
6. Вера Ковальчук
 37
7. Олег Авраменко
 37
8. Елизавета Шумская
 37
9. Макс Фрай
 37
10. Дмитрий Быков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх