fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Институт будущих магисс
Автор: Анна Платунова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:628018
Слов в произведении (СВП):91779
Приблизительно страниц:325
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.5
СДП авторского текста, знаков:66.3
СДП диалога, знаков:36.24
Доля диалогов в тексте:34.83%
Доля авторского текста в диалогах:6.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9305
Активный словарный запас (АСЗ):8911
Активный несловарный запас (АНСЗ):394
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1216.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2734.25 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19938 (21.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71841 (78.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21053 (29.30%)
          Прилагательное6867 (9.56%)
          Глагол19020 (26.48%)
          Местоимение-существительное6982 (9.72%)
          Местоименное прилагательное3583 (4.99%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)760 (1.06%)
          Числительное (порядковое)185 (0.26%)
          Наречие3962 (5.51%)
          Предикатив614 (0.85%)
          Предлог7934 (11.04%)
          Союз6831 (9.51%)
          Междометие1719 (2.39%)
          Вводное слово220 (0.31%)
          Частица5740 (7.99%)
          Причастие1063 (1.48%)
          Деепричастие198 (0.28%)
Служебных слов:33221 (46.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3412478.86.8.001.3.309.1.6924265.9.17124.70
Прилагательное445.2151.71.2.01.46.041.4.172.75.71.1.062.1.68.10
Глагол5118271612.011.7.378.71.242184.9.37113.48
Местоимение-существительное97.6314.82.7.06.88.116.7.795.65.2.47.4312.62.15
Местоименное прилагательное196.27.11.7.94.01.41.071.4.412.91.7.23.083.2.66.06
Местоимение-предикатив.00.01.12.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.661.6.26.19.01.12.00.22.10.97.83.03.03.64.04.00
Числительное (порядковое)1.7.07.23.01.03.00.01.00.00.01.06.26.01.00.07.01.00
Наречие4.24.3184.81.2.01.32.042.3.692.92.6.54.074.4.58.10
Предикатив.69.281.9.69.25.00.07.00.28.18.40.44.11.01.83.03.00
Предлог61132.78.812.0121.51.08.151.3.06.01.502.03
Союз146.823113.7.03.66.106.1.616.341.2.328.7.76.23
Междометие6.91.51.83.61.2.00.08.061.3.23.971.3.18.081.1.29.03
Вводное слово.30.15.54.47.11.00.01.00.26.04.15.21.06.00.22.04.00
Частица7.15.3355.51.2.01.98.013.3.704.34.9.51.286.5.57.18
Причастие6.7.87.50.30.29.00.06.00.26.002.7.61.17.06.25.14.01
Деепричастие.59.08.36.15.06.00.01.00.11.01.58.11.03.00.54.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182124262728282829
Прилагательное6.276.37.58.38.19.7899.3
Глагол17292625222120212020
Местоимение-существительное18118.87.46.45.65.75.14.74.9
Местоименное прилагательное2.73.93.94.64.64.34.64.64.34
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.80.801.1.90.90.90.90.70
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.20.30.10.10
Наречие5.96.34.94.13.73.94.34.14.14
Предикатив1.6.90.80.70.40.50.30.40.30.60
Предлог6.15.39.69.911119.69.81011
Союз126.87.26.77.187.57.77.77.2
Междометие5.1.801.11.721.92.31.91.72
Вводное слово.70.30.30.10.20.10.10.10.20.20
Частица7.29.27.76.365.95.9665.3
Причастие.40.8011.21.51.41.21.41.51.9
Деепричастие.30.20.30.20.30.20.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.27
          .    точка87.71
          -    тире29.04
          !    восклицательный знак20.87
          ?    вопросительный знак11.55
          ...    многоточие12.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.33
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка11.94
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие6.47
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Платунова
 54
2. Лана Ежова
 42
3. Ольга Пашнина
 42
4. Ирина Шевченко
 41
5. Ольга Романовская
 41
6. Марьяна Сурикова
 41
7. Елена Жаринова
 41
8. Анна Чарова
 41
9. Галина Романова
 41
10. Мика Ртуть
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх