fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Герои чужого сна
Автор: Сергей Герасимов
Дата проведения анализа: 29 июля 2025 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:580924
Слов в произведении (СВП):86169
Приблизительно страниц:303
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.2
СДП авторского текста, знаков:69.88
СДП диалога, знаков:37.11
Доля диалогов в тексте:41.45%
Доля авторского текста в диалогах:4.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9633
Активный словарный запас (АСЗ):8804
Активный несловарный запас (АНСЗ):829
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1142.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2652.48 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20424 (23.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65745 (76.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19899 (30.27%)
          Прилагательное7943 (12.08%)
          Глагол16195 (24.63%)
          Местоимение-существительное8511 (12.95%)
          Местоименное прилагательное4037 (6.14%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1595 (2.43%)
          Числительное (порядковое)219 (0.33%)
          Наречие4050 (6.16%)
          Предикатив799 (1.22%)
          Предлог7000 (10.65%)
          Союз6277 (9.55%)
          Междометие1355 (2.06%)
          Вводное слово217 (0.33%)
          Частица5539 (8.42%)
          Причастие1083 (1.65%)
          Деепричастие132 (0.20%)
Служебных слов:33075 (50.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321643119.1.012.4.638.91.324243.5.37134.7.36
Прилагательное509.7112.21.1.00.78.111.9.303.76.6.85.073.21.6.23
Глагол3819241411.033.7.479.21.530162.9.14102.9.41
Местоимение-существительное9.49.1476.83.6.011.2.085.91.24.43.4.34.5216.73.11
Местоименное прилагательное245.682.51.5.00.63.141.4.851.91.8.23.002.9.36.03
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.01.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.92.11.9.55.36.001.08.34.051.71.8.05.00.73.15.00
Числительное (порядковое)1.9.10.21.03.03.00.07.01.01.00.10.23.01.00.07.04.00
Наречие4.36.6127.81.6.01.64.082.5.733.13.7.44.084.2.69.07
Предикатив.81.522.81.1.29.01.07.00.23.12.40.64.12.041.1.01.00
Предлог46132.69.314.004.3.85.41.07.231.03.00.511.1.01
Союз137.519153.5.011.5.125.8.605.83.5.93.215.9.69.07
Междометие4.21.21.25.7.99.00.15.01.89.11.791.3.14.07.97.11.01
Вводное слово.26.33.27.70.11.00.01.00.07.10.14.41.04.00.22.01.00
Частица9.65.9295.21.7.002.6.073.3.893.94.7.60.195.7.97.11
Причастие5.11.5.66.32.29.00.23.00.41.052.9.71.11.03.56.15.01
Деепричастие.16.08.23.12.05.00.00.00.05.01.58.07.00.00.29.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182023252627272827
Прилагательное5.77.28.39.69.91010111110
Глагол9.6272623211818181718
Местоимение-существительное23159.68.66.86.86.86.15.96.7
Местоименное прилагательное3.454.655.14.94.755.84.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.62.11.81.92.12.21.92.121.6
Числительное (порядковое).20.30.30.10.30.30.20.20.40.30
Наречие9.154.13.644.24.24.744.3
Предикатив211.31.60.60.60.70.70.60
Предлог7.657.98.499.699.28.610
Союз9.95.16.57.27.87.77.97.36.77.6
Междометие5.4.80.7011.21.31.4111.1
Вводное слово.80.30.20.20.10.10.10.20.20.10
Частица6.38.27.96.55.86.26.1665.8
Причастие.30.60.801.21.31.61.51.72.11.9
Деепричастие.20.10.20.20.20.20.10.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.69
          .    точка112.06
          -    тире20.94
          !    восклицательный знак1.45
          ?    вопросительный знак14.83
          ...    многоточие0.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.45
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие2.97
          ;    точка с запятой2.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Плеханов
 39
2. Андрей Лазарчук
 39
3. Александр Рудазов
 38
4. Виктор Пелевин
 37
5. Тим Скоренко
 37
6. Евгений Щепетнов
 37
7. Кирилл Алейников
 37
8. Андрей Рубанов
 37
9. Вадим Проскурин
 37
10. Борис Акунин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх