fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Видеоблог вампира
Автор: Макс Максимов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:206776
Слов в произведении (СВП):32416
Приблизительно страниц:105
Средняя длина слова, знаков:4.89
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.34
СДП авторского текста, знаков:60.47
СДП диалога, знаков:39.71
Доля диалогов в тексте:43.19%
Доля авторского текста в диалогах:5.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5045
Активный словарный запас (АСЗ):4834
Активный несловарный запас (АНСЗ):211
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1094.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2474.27 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8163 (25.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:24253 (74.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7550 (31.13%)
          Прилагательное1996 (8.23%)
          Глагол6616 (27.28%)
          Местоимение-существительное3523 (14.53%)
          Местоименное прилагательное1181 (4.87%)
          Местоимение-предикатив7 (0.03%)
          Числительное (количественное)461 (1.90%)
          Числительное (порядковое)80 (0.33%)
          Наречие1576 (6.50%)
          Предикатив318 (1.31%)
          Предлог3166 (13.05%)
          Союз2606 (10.75%)
          Междометие494 (2.04%)
          Вводное слово82 (0.34%)
          Частица1989 (8.20%)
          Причастие279 (1.15%)
          Деепричастие101 (0.42%)
Служебных слов:13149 (54.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311043177.042.8.259.71.830284.4.29123.1.90
Прилагательное293.4112.31.00.58.111.7.433.63.7.86.112.7.32.11
Глагол481226199.072.8.40111.237173.5.409.51.7.65
Местоимение-существительное117.85272.6.111.4.007.8.766.94.5.68.8615.43.32
Местоименное прилагательное204.34.71.7.72.00.18.071.2.401.91.4.22.002.2.43.07
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.1.581.6.83.14.001.5.07.32.00.86.97.04.11.43.07.00
Числительное (порядковое)1.8.00.07.00.04.00.07.00.11.04.18.18.11.00.07.04.00
Наречие54.1149.41.1.00.36.072.544.33.5.94.143.7.43.04
Предикатив1.5.431.5.97.40.00.07.00.61.11.791.2.25.04.97.04.00
Предлог65115.88.612.003.2.901.3.25.111.04.04.791.7.18
Союз144.724152.6.00.79.226.1.865.95.91.3.187.5.40.25
Междометие5.4.651.25.7.72.00.07.04.90.291.72.07.00.50.11.04
Вводное слово.40.25.32.72.11.00.00.00.11.04.32.22.04.00.25.00.00
Частица6.84.1296.41.3.00.90.073.683.85.5.43.116.50.18
Причастие4.54.40.47.07.00.04.00.43.002.4.43.11.04.22.11.00
Деепричастие.40.25.47.36.11.00.04.00.07.041.2.18.00.00.14.04.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182125252526272928
Прилагательное4.75.76.16.15.96.55.66.467
Глагол15262424222121201719
Местоимение-существительное211512119.487.88.66.87.6
Местоименное прилагательное2.13.63.53.43.93.25.24.13.94.8
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.61.41.91.61.711.61.41.1
Числительное (порядковое).50.30.10.10.10.40.20.20.30.20
Наречие7.25.95.34.34.54.33.74.13.84.1
Предикатив2.7.80.70.90.90.60.90.401.90
Предлог8.16.4109.8101110111111
Союз126.56.16.88.19.39.18.39.27.9
Междометие3.21.211.31.21.61.91.41.41.3
Вводное слово.40.40.20.10.20.20.10.10.40.10
Частица6.68.67.64.86.15.55.35.266
Причастие.30.30.50.90.801.11.3.901.51
Деепричастие.60.30.20.30.20.30.30.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.85
          .    точка96.40
          -    тире18.63
          !    восклицательный знак9.25
          ?    вопросительный знак17.00
          ...    многоточие6.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.60
          "    кавычка7.25
          ()    скобки1.17
          :    двоеточие1.88
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Максимов
 43
2. Алексей Лукьянов
 34
3. Сергей Недоруб
 34
4. Сергей Слюсаренко
 34
5. Иван Сербин
 34
6. Андрей Плеханов
 34
7. Надежда Кузьмина
 34
8. Ольга Пашнина
 34
9. Олег Дивов
 34
10. Милена Завойчинская
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх